Родіонов, І. О.Чала, Л. Е.2025-04-252025-04-252025Родіонов І. О. Нейромережева модель прогнозування ціни ринкових активів для заданих часових фреймів / І. О. Родіонов, Л. Е. Чала // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 6 – С. 47-50.https://openarchive.nure.ua/handle/document/30709Modern computational methods and artificial intelligence play a crucial role in personal finance and financial market trading. The main challenge is developing intelligent systems capable of real-time data processing, risk assessment, and personalized financial recommendations. The relevance of this issue is driven by market volatility, increasing data complexity, and the need for automation in decision-making. Existing solutions include algorithmic trading, robo-advisors, and AI-driven risk management. However, these approaches face limitations in adaptability and transparency. Our proposed solution focuses on enhancing AI models with explainability, real-time analytics, and adaptive learning to improve financial decision-making.ukнейромережева модельпрогнозування ціниринкові активиThesis