Кораблев, Н. М.Иващенко, Г. С.2016-06-132016-06-132013Кораблев, Н. М. Применение модели клонального отбора, использующей вывод по прецедентам для прогнозирования временных рядов / Н. М. Кораблев, Г. С. Иващенко // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2013. – Вып. 1 (80). – С. 108–111.http://openarchive.nure.ua/handle/document/856В статье предложен комбинированный метод прогнозирования временных рядов при помощи ис кусственных иммунных систем. Рассмотрена модель прогнозирования на основе модели клонального отбора и метода вывода по прецедентам (CBR). Оценка эффективности модели выполнена путем сравнительного анализа, представлены результаты экспериментальных исследований, демонстрирующие особенности предлагаемого подхода. This paper proposes the combined method of short-term time series forecasting using artificial immune systems. A model of the prediction based on the model of clonal selection and the case based reasoning method. Was performed a comparative analysis of the effectiveness of the proposed model, the approach based on the immune network model and the traditional methods of time series prediction.ruвременной рядвыборкавывод по прецедентамискусственная имунная системамодель клонального отбораArticle