Плеханов, Д. В.2023-01-072023-01-072022Плеханов Д. В. Модель системи електронного навчання на основі багатоагентного підходу : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Д. В. Плеханов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 90 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/21277Актуальність дослідження. Спектр областей впровадження нейронних мереж досить широкий в сучасному світі, в даній дослідницькій роботі була виділена одна з найбільш на сьогоднішній день популярних сфер їх застосування-медицина. Актуальність вибору цієї області також обумовлена і тим, що в серпні 2017 року були внесені в окремі законодавчі акти України з питань застосування інформаційно-телекомунікаційних технологій у сфері охорони здоров’я громадян та створення національних науково-медичних центрів, які легітимізують віддалені консультації та моніторинг пацієнтів. Метою кваліфікаційної роботи є проаналізувати особливості побудови реалістичних 3D зображень за допомогою штучної нейронної мережі NeRF. Об’єктом дослідження є побудова реалістичних 3D зображень. Предметом дослідження є сукупність необхідних умов, що забезпечують найкращий підхід до особливості побудови реалістичних 3D зображень за допомогою штучної нейронної мережі NeRF.перцептрон розенблатамашинне навчання3D зображенняresnetalexnet