Газнозій, Д. Ю.2022-08-272022-08-272022Газнозій Д. Ю. Дослідження типів колаборативної фільтрації для побудови прогнозів у рекомендаційних системах : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Д. Ю. Газнозій ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 53 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/20891Об’єктом дослідження є алгоритми та типи колаборативної фільтрації, що спрямовані на надання персоніфікованих рекомендацій. Метою дослідження є аналіз типів колаборативної фільтрації для побудови прогнозів у рекомендаційних системах, їхній детальний огляд та порівняння ефективності роботи. Дослідження, що будуть проведені, будуть базуватися на результатах роботи вже існуючих рекомендаційних систем, а також на теорії побудови рекомендаційних систем за допомогою методів колаборативної фільтрації. Методи розробки базуються на мові програмування Python та різноманітних бібліотеках, а також на відкритому датасеті оцінок кінофільмів. У результаті роботи реалізовані різні типи колаборативної фільтрації, досліджено залежність між вибором функції подібності та результатом точності рекомендаційного алгоритму, реалізовано базову рекомендаційну систему кінофільмів.ukколаборативна фільтраціярекомендаційна системаOther