Рябова, Н. В.Чекалкін, П. О.2024-07-102024-07-102022Рябова Н. В. Методи побудови рекомендаційних систем на основі класифікації об’єктів за їх зображеннями / Н. В. Рябова, П. О. Чекалкін // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тез. доп. дванадцатої міжнародної науково-технічної конференції, 27–28 квітня 2022 р. – Т. 2. – Баку–Харків–Жиліна, 2022. – С. 12.https://openarchive.nure.ua/handle/document/27394Метою даної роботи є дослідження та аналіз найкращих практик, моделей та методів та підвищення ефективності надання рекомендацій. В якості предметної області розглядається система харчування для різних категорій користувачів в умовах певних обмежень. Є люди, котрим необхідна дієта: спорт смени, літні або хворі, люди котрі хочуть дієту за смаком і т.д. Предметом до слідження є нейромережевий підхід до розробки RS-системи в заданій пред метній галузі, а саме, системи харчування. Використання нейромережевого підходу дозволить скоротити час проведення тестів та спростити надання рекомендацій страв за рахунок розпізнавання об’єктів на фото та за певним набором характеристик.ukсистема харчуванняThesis