Щербак, Д. Д.2025-06-232025-06-232025Щербак Д. Д. Розроблення методу структурної класифікації зображень з використанням квантування у просторі ознак : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. Д. Щербак ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 71 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/31752Об’єктом роботи є методи класифікації зображень за множиною дескрипторів ключових точок. Метою роботи є розроблення модифікації для методу структурної класифікації зображень на основі квантування у просторі ознак, що передбачає застосування бінарних дескрипторів BRISK, методу k-середніх та метрики Танімото для швидкісного оцінювання релевантності об’єктів. Застосовано методи аналізу багатовимірних даних, кластеризацію та програмне моделювання класифікаторів з використанням голосування й метрики Танімото. Запропоновано порогову фільтрацію множини дескрипторів для усунення хибних даних. Проведено тестування розроблених методів і оцінку їх точності та швидкодії. Розроблений метод суттєво підвищує швидкодію класифікації зображень зі збереженням високої точності.ukкласифікація зображеньдескриптор briskквантування ознакметрика танімотоРозроблення методу структурної класифікації зображень з використанням квантування у просторі ознакOther