Гончар, Я. О.2023-07-302023-07-302023Гончар Я. О. Дослідження методів машинного навчання для прогнозування торгівлі на біржах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 - Інженерія програмного забезпечення / Я. О. Гончар ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 79 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/23804Мета роботи – визначення найефективніших серед обраних методів машинного навчання для якомога кращого прогнозування торгівлі на біржах. Метод рішення – аналіз предметної області, визначення методів та етапів дослідження, встановлення методології досліджень, планування проведення експериментів, проведення експериментів, аналіз результатів, практичне застосування. Результат роботи – відомості про кращі для автоматичної торгівлі формати даних для тренування ефективніших методів машинного навчання, серед яких відомі найкращі; найефективніша періодичність прийняття рішень, періодичність втрати актуальності натренованих моделей та даних тренування.ukавтоматична торгівлякапіталізаціяторгова біржаторгові ботиOther