Теребецький, М. А.2022-07-212022-07-212022Теребецький М. А. Розробка та дослідження сегментації зображень, за допомогою Mask R-CNN, Grabcut і OpenCV : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. А. Теребецький ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 44 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/20756Об’єктом роботи є набір зображеннь, із різноманітними об’єктами, в тому числі і перекриваючими друг друга, та відмінним контрастом із заднім планом. Метою роботи є розробка застосунка, що базуються на використанні технологій Mask R-CNN Grabcut і OpenCV для поділення зображення на окремі об’єкти. Дані технології використовують алгоритм к-середніх для навчання моделі кольорів та алгоритмі GraphCuts безпосередньо для сегментації. У результаті роботи здійснена розробка програмного забезпечення для розпізнавання об’єктів на зображенніukсегментація зображеньзгорткова нейронна мережаРозробка та дослідження сегментації зображень, за допомогою Mask R-CNN, Grabcut і OpenCVOther