Худов, В. Г.2019-07-152019-07-152019Худов, В. Г. Методи тематичного сегментування зображень з бортових систем оптико-електронного спостереження на основі мурашиних алгоритмів : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.06 "Інформаційні технології" / В. Г. Худов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 24 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/9587У дисертаційній роботі вирішено актуальне наукове завдання розробки методів тематичного сегментування зображень з бортових систем оптико-електронного спостереження на основі мурашиних алгоритмів Удосконалено метод тематичного сегментування зображень з бортових систем оптико-електронного спостереження на основі мурашиного алгоритму. Отримав подальший розвиток метод багатомасштабної обробки зображень з бортових систем оптико-електронного спостереження. Удосконалено прикладну інформаційну технологію тематичного сегментування зображень з бортових систем оптико-електронного спостереження. Практичне значення отриманих теоретичних результатів підтверджено підвищенням якості обробки оптико-електронних зображень з бортових систем оптико-електронного спостереження та полягає у розробці прикладної інформаційної технології тематичного сегментування зображень з бортових систем оптико-електронного спостереження. Отримані практичні результати підтверджені актами реалізації та впровадження та доводять коректність теоретичних положень дисертації, високу якість розроблених методів та інформаційної технології.In the thesis the actual scientific task of working out of methods of thematic segmentation of images from on-board systems of optoelectronic observation on the basis of ant algorithms is solved. The method of thematic segmentation of images from on-board systems of optoelectronic observation on the basis of a anthem algorithm is improved. Received a further development of the method of large-scale image processing from on-board systems of optoelectronic observation, in which, unlike the known, thematic segmentation of images with different scale values is carried out by an ant colony algorithm, re-scaling of segmented images with different scale values to the original size and the image filter is calculated and the resulting segmented image is the result of the pixel product of the original image and the image filter, which reduces errors and increases the informational indicators of thematic segmentation of images. The applied information technology for the thematic segmentation of images from on-board systems of optoelectronic observation is improved. The introduction of the methods of thematic segmentation of images from on-board systems of optoelectronic observation on the basis of ant algorithms in the modernization of existing and the development of perspective image processing systems will improve theukмурашині алгоритмисегментуваннязображеннябортова системабагатомасштабна обробкаінформаційна технологіяоб’єкт інтересупомилки першого та другого родуентропіявідстань Кульбака-Лейблераant colony optimization algorithmsegmentationimageon-board systemlarge-scale processinginformation technologyobject of interesterrors of the first and second kindentropydistance of Kulbak-LeiblerOther