Хаханов, В. И.Литвинова, Е. И.Чумаченко, С. В.Емельянов, И. В.Тамер Бени Амер2019-06-272019-06-272016Процессорные структуры для анализа big data / [В. И. Хаханов, Е. И. Литвинова, С. В. Чумаченко та ін.]. // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2016. – №6. – С. 163 – 175.http://openarchive.nure.ua/handle/document/9527Предлагается инфраструктура обеспечения параллельного анализа big data для поиска, распознавания и принятия решений на основе использования булеановой метрики измерения киберпространства. Она характеризуется наличием единственной логической xor-операции для определения кибер-расстояния путем циклического замыкания не менее одного объекта, что дает возможность на порядок повысить быстродействие анализа больших данных. Предложен новый подход векторно-логической обработки big data с полным исключением арифметических операций, влияющих на быстродействие и аппаратную сложность, который может быть эффективно реализован как на основе использования современных мультипроцессорных цифровых систем на кристаллах, так и с помощью виртуальных параллельных процессоров, функционирующих под управлением киберфизических систем или облачных сервисов-фильтров.ruбольшие данныекиберинформационная системакиберфизический компьютингмультипроцессоркиберпространствовекторно-логическая обработка больших данныхArticle