Андрущенко, М. А.2023-12-222023-12-222023Андрущенко М. А. Можливості застосування методу 3D-згорткових нейронних мереж (3DCNN) у відстеженні рухів рук для вирішення завдань психоневрологічної діагностики / М. А. Андрущенко // Сучасний стан та перспективи біомедичної інженерії: матеріали Міжнародної науково-практичної конференції, присвяченої 125-річному ювілею Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» (13-14.12.2023, м. Київ): ел. збірник / Упоряд. : О. І. Голембіовська – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – С. 37-38.https://openarchive.nure.ua/handle/document/25124У роботі було застосовано метод 3DCNN для обробки тривимірних даних, які були отримані з інфрачервоної камери TrueDepth камери смартфону компанії Apple. Перевагою використання цієї технології є безмаркерна система. Було проведено перші випробування із використанням TrueDepth камери та допоміжних датчиків смартфону з метою отримання тестових даних (відеопоток) щодо фіксації рухів рук, побудови зображень у форматі RGB, побудови зображення глибини - віддаленості від камери – Read Green Blue Depth (RGBD), хмари точок у тривимірному просторі.uk3DCNNтривимірні даніінфрачервона камеравідстеження рухів рукConference proceedings