Ларка, І. В.Терзіян, В. Я.2024-07-102024-07-102022Ларка І. В. Федеративне машинне навчання для рішення повного самостійне водіння / І. В. Ларка, В. Я. Терзіян // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тез. доп. дванадцатої міжнародної науково-технічної конференції, 27–28 квітня 2022 р. – Т. 2. – Баку–Харків–Жиліна, 2022. – С. 22.https://openarchive.nure.ua/handle/document/27406В доповіді наводиться результати розробки алгоритмів федеративного машинного навчання на великій кількості агентів-авто. А саме: модель комп’ютерного бачення; управління автомобілем в залежності від результатів обробки кожного кадру комп’ютерним баченням; розробка алгоритму та підходу до збереження моделі; розробити алгоритм для поширення збереженої та навченої моделі на агенті через мережу інтернет; розробити алгоритм для шифрування моделі; розробити алгоритм для злиття моделей всіх підмножин агетів в єдину цілу для поширення з іншими агентами.ukкомп’ютерне баченняобробка кожного кадруThesis