Шумак, А. Д.2021-02-082021-02-082020Шумак А. Д. Дослідження та застосування генетичного алгоритму ES-HyperNEAT для вирішення задачі комівояжера : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. Д. Шумак ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 85 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/14405У результаті було показано, що генетичні алгоритми, як метаевристичні алгоритми, дають досить швидкий оптимальний розв’язок задачі у порівнянні з іншими алгоритмами, досягаючи переваги на 30% у швидкості навчання і 15% більш оптимальних розв’язків.ukглибинне навчанняеволюційні алгоритминейроеволюціяcppnes-hyperneatindirect encodingOther