Трохимчук, С. М.2016-06-232016-06-232015Трохимчук С. М. Знання-орієнтовані інтелектуальні методи і моделі аналізу складних систем : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / С. М. Трохимчук ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків : ХНУРЕ, 2015. – 20 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/1165Дисертаційна робота присвячена розробці нових знання-орієнтованих інтелектуальних методів та моделей аналізу складних систем, що функціонують за умов невизначеності та обмежень на матеріальні ресурси. У роботі проведено аналітичний огляд особливостей розвитку інтелектуальних методів, моделей аналізу (Data mining) та інструментальних засобів підвищення якості складних об’єктів. Отримано нові наукові результати, що мають переваги над існуючими рішеннями. Запропоновано новий метод реалізації процесів інтелектуального управління якістю виробів у складних системах. Запропоновано нову гібридну модель, яка заснована на інтеграції розширених імовірнісних і нечітких мереж Петрі, модифікованих нечітких правилах продукцій на знаннях і штучних нейронних мережах. Набув подальшого розвитку інтелектуальний метод оперативного аналізу даних та знань, який дозволяє функціонування як при імовірнісному оцінюванні, так і при нечітких вихідних даних нечіткого логічного виведення Мамдані й Такагі – Сугено – Канга. Набула подальшого розвитку гібридна модель процесів, яка функціонує в нечіткому просторі станів і додатково включає модулі адаптації й аналізу функцій тестування. Отримані теоретичні результати обґрунтовані, досліджені й впроваджені у виробництво, де вони показали свої переваги й значущість над відомими рішеннями. Подальшим етапом дослідження у даному напрямку є удосконалення математичного апарату побудови моделей і адаптація отриманих результатів на об’єктах предметних галузей. The thesis is devoted to development of new knowledge oriented intellectual methods and models of analysis of complex objects which operate under conditions of uncertainty and restrictions on the material resources. The paper considers an analytical survey of development features of intellectual methods, analytical models (Data miming) and tools improving the quality of complex objects. New scientific results, which have advantages over existing solutions, have been obtained. A new implementation method of intellectual quality control processes of products in complex systems has been offered. Considered a new hybrid model based on integration of advanced probabilistic and fuzzy Petri net, modified knowledge-based fuzzy production rules and artificial neural networks. The method of operational data analysis has got further development, which allows operating with both probabilistic estimation and fuzzy initial data of Mamdani or Takagi-Sugeno-Kang fuzzy inference. The hybrid process model has got further development, which operates in fuzzy state space and additionally includes modules of adaptation and analysis of testing functions. The obtained theoretical results have been justified, investigated and introduces into production, where they showed their importance and advantages over the known solutions. Prospects for further research in the given area include improvement of the mathematical apparatus of model constructing, and adaptation of the obtained results on the objects of subject areas.ukнечітка логікагібридні моделіметодинечітка мережа Петрізнання-орієнтовані технології Заде – Мамдані Такагі – Сугено – Кангатермфункція належностіfuzzy logichybrid modelsmethodsfuzzy Petri netknowledge oriented techniques of Zadeh-Mamdani-Тakagi-Sugeno-Kangtermmembership functionArticle