Скударнов, М. Д.2024-02-062024-02-062024Скударнов М. Д. Дослідження методу розпізнавання військового та цивільного транспорту у неперервному потоці даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. Д. Скударнов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 65 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/25532Об’єктом дослідження є набір зображень автомобілів та 3D моделей військової техніки. Метою дослідження є визначення ефективності моделі YOLO в задачі розпізнавання різних видів техніки. А також визначити чи можливо використовувати модель на реальних зображеннях або відео, якщо вона була навчена на 3D моделях з відео гри, тобто штучно згенерованих. Створено власний датасет для навчання. Було навчено декілька різних моделей YOLO різного об’єму (в даному випадку мова йде про нейрони/параметри нейронної мережі). Досліджено ефективність кожної з них та знайдено оптимальна модель для вирішення задачі. У результаті дослідження була отримана програма для відстежування техніки у неперервному потоці даних.ukвійськова технікацивільна техніканеперервний потік данихрозпізнавання об’єктівOther