Слюсаренко, Т. А.2025-10-132025-10-132025Слюсаренко Т. А. Розробка системи виявлення кібербулінгу на основі методів обробки природної мови : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Т. А. Слюсаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 99 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/32938Мета роботи – розробка та дослідження ефективності моделей машинного навчання для автоматичного виявлення кібербулінгу в текстах. У роботі здійснено як теоретичне, так і практичне дослідження проблеми кібербулінгу. Проаналізовано його природу, форми, наслідки та сучасні підходи до автоматичного виявлення агресії в онлайн-середовищі. Проведено огляд наукових праць, законодавчих ініціатив і технічних рішень, що використовуються у цій сфері. У практичній частині розроблено та порівняно три моделі різної складності для виявлення кібербулінгу на основі методів обробки природної мови. Найкраща з реалізованих моделей досягла точності 92,8%, що свідчить про перспективність обраних підходів.ukкібербулінгкласифікація текстунаївний байєсобробка природної мовисоціальна мережаOther