Біляєва, А. С.2025-06-292025-06-292025Біляєва А. С. Дослідження методів машинного навчання для оптимізації маршрутів мандрівників : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувачки вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / А. С. Біляєва ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – с. 55https://openarchive.nure.ua/handle/document/31834Об'єктом дослідження є процес оптимізації маршрутів мандрівників із використанням методів машинного навчання. Метою роботи є розробка методології застосування алгоритмів машинного навчання для покращення точності та швидкості вибору оптимального маршруту. Методи дослідження включають аналіз існуючих підходів до побудови маршрутів, використання алгоритмів пошуку найкоротшого шляху (A*, Дейкстра), генетичних алгоритмів та нейронних мереж для прогнозування найефективнішого шляху з урахуванням історичних даних про трафік. У результаті роботи проведено порівняльний аналіз ефективності різних алгоритмів та розроблено теоретичну основу для системи оптимізації маршрутів, яка може бути використана в навігаційних сервісах та логістичних рішеннях. Практичне значення роботи полягає у можливості подальшої розробки інтелектуальної системи для планування поїздок, що підвищить ефективність транспортної навігації.ukоптимізація маршрутівмандрівниквибір оптимального маршрутуOther