Факультет комп'ютерної інженерії та управління (КІУ)https://openarchive.nure.ua/handle/document/92952024-03-28T09:20:04Z2024-03-28T09:20:04Z6631Методи розпізнавання зображень для системи персонального обліку витратМихальчук, М. О.https://openarchive.nure.ua/handle/document/261372024-03-19T01:04:00Z2024-01-01T00:00:00Zdc.title: Методи розпізнавання зображень для системи персонального обліку витрат
dc.contributor.author: Михальчук, М. О.
dc.description.abstract: Предметом дослідження є методи розпізнавання тексту на зображені. В процесі виконання атестаційної роботи було розглянуто технологію OCR, її особливості, сфери використання та перспективи її розвитку у майбутньому. Також було досліджено популярні системи оптичного розпізнавання тексту, визначено їх особливості та виконано порівняння цих систем. Було розглянуто специфіку предметної області, виділено основні фактори, які можуть впливати на досягнення максимального результату. Виконано навчання нейронної мережі, а також програмну реалізацію алгоритму попередньої обробки зображення, проаналізовано отримані результати та порівняно їх з існуючими рішеннями OCR.
2024-01-01T00:00:00ZМодель машинного навчання для атрибуції кібератакСторожко, А. В.https://openarchive.nure.ua/handle/document/261362024-03-19T01:06:23Z2024-01-01T00:00:00Zdc.title: Модель машинного навчання для атрибуції кібератак
dc.contributor.author: Сторожко, А. В.
dc.description.abstract: Об’єктом дослідження даного кваліфікаційної роботи є модель машинного навчання для атрибуції кібератак за допомогою індикаторів компрометації та розробка штучного інтелекту для виконання поставленої мети. Метою є отримання навичок роботи з індикаторами компрометації, тобто файли, хеші, логи, ip-адреси, артефакти файлової системи тощо. Створення програмного продукту у середовищі Anaconda, а точніше у додатку Jupyter Notebook. Методи дослідження – розробка моделі штучного інтелекту за допомогою якого відбувається обробка інформаційних даних після кібератаки та порівняння з існуючими індикаторами компрометації. Програмну частину розроблено за допомогою мови Pyton у додатку Jupyter Notebook
2024-01-01T00:00:00ZІнтерактивна спеціалізована комп’ютерна тренінгова системаТрубчанінова, Є. І.https://openarchive.nure.ua/handle/document/261352024-03-19T01:02:18Z2024-01-01T00:00:00Zdc.title: Інтерактивна спеціалізована комп’ютерна тренінгова система
dc.contributor.author: Трубчанінова, Є. І.
dc.description.abstract: Мета магістерської роботи – розробка прототипу інтерактивної спеціалізованої комп’ютерної тренінгової системи, що забезпечує високу швидкодію відповіді. Проведено аналіз існуючих інтерактивних спеціалізованих комп’ютерних тренінгових систем, зроблена оцінка їх переваг та недоліків. Розглянуто можливості обраної САПР та особливості реалізації проекту за допомогою неї. Розроблено модель проекту інтерактивної спеціалізованої комп’ютерної тренінгової системи. Розроблені оптимальні алгоритми обробки сигналів, які застосовуються в запропонованій системі. Розроблено алгоритм забезпечення високої швидкодії на події в тренінговій системі також високу точність визначення результатів.
2024-01-01T00:00:00ZМодель системи моніторинга якості мобільного зв’язкуБондарчук, Є. В.https://openarchive.nure.ua/handle/document/261342024-03-19T01:02:17Z2024-01-01T00:00:00Zdc.title: Модель системи моніторинга якості мобільного зв’язку
dc.contributor.author: Бондарчук, Є. В.
dc.description.abstract: У ході виконання були розглянуті принципи та готові рішення для системи моніторингу якості мобільного зв'язку. Встановлені необхідні умови та параметри для розробки системи з моніторингу якості мобільного зв'язку. Розроблено систему моніторингу з допомогою компонентів (мікроконтролер Arduino, модуль SIM800L та OLED дисплей) та мови програмування C++ .
2024-01-01T00:00:00ZМетод аналізу тестопридатності комбінаційних схем у системах вбудованого самотестуванняАбрамов, В. С.https://openarchive.nure.ua/handle/document/261332024-03-19T01:03:49Z2024-01-01T00:00:00Zdc.title: Метод аналізу тестопридатності комбінаційних схем у системах вбудованого самотестування
dc.contributor.author: Абрамов, В. С.
dc.description.abstract: Об'єктом дослідження є комбінаційні схеми, що представлені на вентильному рівні. Предметом дослідження є методологія аналізу тестопридатності (розрахунку показників) вентильних схем, що дозволяє виявити ділянки схеми, які необхідно модифікувати для збільшення її тестопридатності і, як наслідок, гарантувати високу якість тесту ще до його побудови. Метою дослідження є розробка вдосконаленого методу аналізу тестопридатності комбінаційних схем для детермінованого тесту, для забезпечення високого покриття несправностей генерованим тестом після внесення певних змін до структури схеми, що покращують її тестопридатність на основі показників, що розраховуються. У цій роботи зроблено огляд і аналіз існуючих методів аналізу тестопридатності цифрових схем, орієнтованих на детерміноване тестування. Зроблено програмна реалізація обраних класичних методів аналізу тестопридатності для проведення порівняльного аналізу. Наведені результати аналізу. Розроблено удосконалений метод аналізу. Проведені експерименти. Область можливого застосування – для побудови детермінованих тестів для комбінаційних схем або їх частин, які погано піддаються псевдовипадковому тестуванню у системах вбудованого самотестування.
2024-01-01T00:00:00ZСистема ультразвукового сканування навколишнього середовища на основі мікроконтролера NodeMCUГречмак, Д. В.https://openarchive.nure.ua/handle/document/261322024-03-19T01:03:48Z2024-01-01T00:00:00Zdc.title: Система ультразвукового сканування навколишнього середовища на основі мікроконтролера NodeMCU
dc.contributor.author: Гречмак, Д. В.
dc.description.abstract: Мета кваліфікаційної роботи – зменшення вартості та підвищення продуктивності системи ультразвукового сканування навколишнього середовища за рахунок використання мікроконтролера NodeMCU. Результати кваліфікаційної роботи полягають у розробці структури, програмного та апаратного забезпечення системи ультразвукового сканування навколишнього середовища. Обумовлено вибір мови програмування і технологій для розробки програмного застосунка з керування налаштуваннями мікроконтролера в цілях завдання режиму роботи та візуалізації результатів вимірювання. Моделювання розробленого пристрою проводилося на макеті спрощеної схемної реалізації та організації бездротового зв’язку між контролером та програмним застосунком.
2024-01-01T00:00:00ZСистема ідентифікації звуків за допомогою Machine Learningна платформі iOSКравцов, А. С.https://openarchive.nure.ua/handle/document/261312024-03-19T01:03:52Z2024-01-01T00:00:00Zdc.title: Система ідентифікації звуків за допомогою Machine Learningна платформі iOS
dc.contributor.author: Кравцов, А. С.
dc.description.abstract: Метою кваліфікаційної роботи є реалізація мобільного додатку ідентифікації звуків. У ході виконання кваліфікаційної роботи було розглянуто алгоритм перетворення звуку, фреймворки та програмну модель мобільного додатку, було проведено реалізацію та тестування мобільного застосунку.
2024-01-01T00:00:00ZМоделі і методи кібероціального комп'ютингу на основі дедуктивного аналізуЖивотинський, А. С.https://openarchive.nure.ua/handle/document/261302024-03-19T01:03:37Z2023-01-01T00:00:00Zdc.title: Моделі і методи кібероціального комп'ютингу на основі дедуктивного аналізу
dc.contributor.author: Животинський, А. С.
dc.description.abstract: У магістерській роботі розглядаються питання, пов'язані зі створенням кіберсоціальних моделей, методів, архітектур на основі дедуктивного аналізу. Мета дослідження – суттєве підвищення якості цифрового моніторингу та управління соціальними процесами шляхом створення процесора з використанням дедуктивного аналізу для розвитку кіберсоціального комп'ютингу. Задачі дослідження: проаналізувати сучасні технологічні тенденції; виконати аналітичний огляд моделей та методів кіберсоціального комп’ютингу; проаналізувати та вдосконалити методи моделювання несправностей на основі дедуктивного аналізу; розробити архітектуру спеціалізованого процесора кіберсоціального комп’ютингу на основі дедуктивного аналізу. Об'єкт дослідження – технології синтезу цифрових логічних структур для моделювання і розпізнавання киберсоціальных процесів на основі дедуктивного аналізу та спеціалізованих обчислювальних архітектур. Предмет дослідження – моделі, методи, алгоритми синтезу та аналізу цифрових логічних структур на основі дедуктивного аналізу та спеціалізованих обчислювальних архітектур.
2023-01-01T00:00:00ZМодель ідентифікації звуків з використанням Data scienceЄфремова, А. С.https://openarchive.nure.ua/handle/document/261292024-03-19T01:04:58Z2023-01-01T00:00:00Zdc.title: Модель ідентифікації звуків з використанням Data science
dc.contributor.author: Єфремова, А. С.
dc.description.abstract: Під час виконання кваліфікаційної роботи було проведено аналіз процесу розробки ML-моделі для ідентифікації звуків, аналіз потенційних сфер застосування даної розробки. Також було проведено аналіз та вибір інструментів, необхідних для розробки ML-моделі. На основі аналізу процесу розробки та предметної області, було створено детальний алгоритм процесу розробки ML-моделі та її навчання. Також під час виконання кваліфікаційної роботи була створена ML модель, була проведена підготовка даних для аудіо-класифікації, визначена архітектура ML-моделі, були підготовлені пакети даних, а також було проведено тренування та перевірка працездатності ML-моделі
2023-01-01T00:00:00ZСтруктури даних для дедуктивного моделювання умовних операторів HDLТріфанов, О. В.https://openarchive.nure.ua/handle/document/261282024-03-19T01:01:21Z2023-01-01T00:00:00Zdc.title: Структури даних для дедуктивного моделювання умовних операторів HDL
dc.contributor.author: Тріфанов, О. В.
dc.description.abstract: Метою роботи є підвищення швидкості та якості створення діагностичного забезпечення цифрових пристроїв за рахунок створення оптимальних структур даних та процедур дедуктивного моделювання несправностей на основі структурно-функціональних моделей комбінаційних схем. В ході виконання роботи розглянуті різні стилі опису цифрових пристроїв мовами опису апаратури. Показана еквівалентність паралельних та послідовних умовних операторів а також їх схемна реалізація у вигляді мультиплексорів. Запропонований спосіб отримання таблиць істинності синтезованої схемної структури за допомогою TestBench Xilinx ISE. Розглянуті різні технології та структури даних дедуктивного моделювання несправностей для табличного, аналітичного та кубітного способів опису цифрових схем. Розглянута програмна реалізація кубічного дедуктивного моделювання несправностей та показна еквівалентність отриманих результатів для схем мультиплексорів МХ 2-в-1 та МХ4-в-1 з використанням програмного продукту DCP.
2023-01-01T00:00:00Z