Модуль глибинного навчання для виявлення аномалій у сигналах з CAN шини автомобіля
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Остапенко, М. О.
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Метою магістерської атестаційної роботи є створення модуля глибинного навчання на основі нейронної мережі довгої короткочасної пам’яті.
Об'єктом дослідження є процес обробки повідомлень з CAN шини, які представляють собою декілька сигналів, кількість яких залежить від CAN ID, за допомогою послідовно працюючих нейронної підмережі LSTM та повно зв’язних шарів. Предметом дослідження є методи методи виявлення аномалій в задачах інтелектуального аналізу даних.
Опис
Ключові слова
Автокодувальник, аномалія, вузьке місце, глибинне навчання, довга короткочасна пам'ять, мережа контролерів, рекурентна нейронна мережа
Цитування
Остапенко М. О. Модуль глибинного навчання для виявлення аномалій у сигналах з CAN шини автомобіля : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Остапенко М. О. ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 77 с.