За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Адаптация активационных функций в глубоких нейронных сетях

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2019

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

НТУ «ХПИ»

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

В настоящее время искусственные нейронные сети (ANN) получили широкое распространение для решения широкого класса практических задач, связанных с обработкой информации, благодаря своим универсальным аппроксимирующим возможностям и способности обучаться в процессе анализа данных. Существенно более высокого качества результатов можно добиться с помощью глубоких нейронных сетей (DNN), численная реализация которых наталкивается на вычислительные трудности, порождаемые эффектами «исчезающего» и «взрывающегося» градиента.

Опис

Ключові слова

искусственные нейронные сети, обработка информации, глубокая нейронная сеть

Бібліографічний опис

Слепанская В. Д. Адаптация активационных функций в глубоких нейронных сетях / В. Д. Слепанская, А. А. Дейнеко, Е. В. Бодянский // тези доповідей ХXVІІ міжнародної науково-практичної конференції MicroCAD-2019, 15-17 травня 2019 р.: у 4 ч. Ч. IV «Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров’я». – Х. : НТУ «ХПІ», 2019. – С. 194.

DOI