За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Класифікація медичних часових рядів за допомогою методів машинного навчання

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2020

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

У атестаційній роботі представлено використання згорткових нейронних мереж. Описано три архітектури які використовують різну кількість шарів у мережі. Відома база даних аритмії Інституту Массачусетського технологічного інституту (MIT-BIH) використовувалася для підготовки та тестування наших класифікаційних моделей, що, в свою чергу, дозволяє порівняти наші результа-ти з сучасними методами.

Опис

Ключові слова

глибинне навчання, електрокардіограма (ЕКГ), згорткові нейронні мережі, класифікація серцевого ритму

Бібліографічний опис

Гайова А. Ю. Класифікація медичних часових рядів за допомогою методів машинного навчання : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / А. Ю. Гайова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 67 с.

DOI