Публікація: Статистичне оброблення та аналіз даних у структурних методах класифікації зображень
Завантаження...
Дата
2020
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ФОП Панов А.Н.
Анотація
Монографія містить матеріали досліджень у сфері проблем комп'ютерного зору задля створення інтелектуальних систем розпізнавання зображень на основі використання структурних методів. Основна увага приділяється впровадженню апарату статистичного аналізу даних, що є фундаментальною основою функціонування сучасних систем розпізнавання. Запропоновано новітні методи класифікації зображень на підгрунті опису у вигляді множини дескрипторів ключових точок, проведено їх статистичне обгрунтування. Впроваджено ефективні підходи просторового аналізу даних описів із використанням фрагментного оброблення. Розроблено ряд нових перспективних просторів даних для систем розпізнавання, де досягається суттєве поліпшення показників швидкодії та достовірності, вивчені статистичні підходи до оптимізації параметрів запропонованих методів. Детально описано результати експериментальних досліджень і застосування розроблених методів при вирішенні задач класифікації для прикладних баз зображень.
Для науковців, викладачів, аспірантів, студентів та всіх читачів, хто цікавиться проблемами створення новітніх інформаційних технологій та інтелектуальних методів аналізу чи оброблення даних, а також їх впровадженням у системах комп'ютерного зору.
Опис
Ключові слова
комп'ютерний зір, структурне розпізнавання зображень, дескриптори BRISK, класифікація візуальних образів, статистичні методи, аналіз даних
Бібліографічний опис
Гороховатський В. О. Статистичне оброблення та аналіз даних у структурних методах класифікації зображень : монографія / В. О. Гороховатський, С. В. Гадецька ; – Харків, ФОП Панов А.Н., 128 с., DOI: 10.30837/978-617-7859-69-6