Публікація: Method for detecting shilling attacks in e-commerce systems using weighted temporal rules
Завантаження...
Дата
2019
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
The problem of shilling attacks detecting in e-commerce systems is considered. The purpose of such attacks is to artificially change the rating of individual goods or services by users in order to increase their sales. A method for detecting shilling attacks based on a comparison of weighted temporal rules for the processes of selecting objects with explicit and implicit feedback from users is proposed. Implicit dependencies are specified through the purchase of goods and services. Explicit feedback is formed through the ratings of these products. The temporal rules are used to describe hidden relationships between the choices of user groups at two consecutive time intervals. The method includes the construction of temporal rules for explicit and implicit feedback, their comparison, as well as the formation of an ordered subset of temporal rules that capture potential shilling attacks. The method imposes restrictions on the input data on sales and ratings, which must be ordered by time or have timestamps. This method can be used in combination with other approaches to detecting shilling attacks. Integration of approaches allows to refine and supplement the existing attack patterns, taking into account the latest changes in user priorities. Розглянуто проблему виявлення атак шилінгу в системах електронної комерції. Мета таких атак - штучно змінити рейтинг окремих товарів чи послуг користувачами з метою збільшення їх продажів. Запропоновано метод виявлення атаки шилінгу на основі порівняння зважених тимчасових правил для процесів вибору об'єктів із явними та неявними зворотними зв’язками від користувачів. Неявні залежності конкретизуються через придбання товарів та послуг. Явні відгуки формуються через рейтинги цих продуктів. Тимчасові правила використовуються для опису прихованих зв’язків між виборами груп користувачів на двох послідовних інтервалах часу. Метод включає побудову тимчасових правил для явного та неявного зворотного зв'язку, їх порівняння, а також формування впорядкованого підмножини тимчасових правил, що фіксують потенційні атаки шилінгу. Метод накладає обмеження на вхідні дані про продажі та рейтинги, які повинні бути впорядковані часом або мати часові позначки. Цей метод може бути використаний у поєднанні з іншими підходами до виявлення атак шилінгу. Інтеграція підходів дозволяє уточнити та доповнити існуючі структури атак, враховуючи останні зміни в пріоритетах користувачів.
Опис
Ключові слова
e-commerce, recommendation system, temporal rules, shilling attack, feedback
Бібліографічний опис
Chala O., Novikova L., Chernyshova L. Method for detecting shilling attacks in e-commerce systems using weighted temporal rules. EUREKA: Physics and Engineering. 2019. Vol. 5. P. 29-36.