Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_КІТС)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Перегляд Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_КІТС) за темою "convnet"
Зараз показано 1 - 1 з 1
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
Публікація Виявлення морського сміття за допомогою комерційних супутникових зображень і глибокого навчання(2022) Личман, М. С.Метою кваліфікаційної роботи є створення глибинної нейронної мережі для аналізу зображень з комерційних супутникових знімків. В ході виконання кваліфікаційної роботи було виконане наступне: - обґрунтовано актуальність обраної теми, оглянуто наукові публікації, які стосуються теми кваліфікаційної роботи та існуючі рішення на ринку; - розглянуто та проаналізовано технології нейронних мереж та глибинного навчання; - розглянуто існуючі рішення з розпізнавання об’єктів, бібліотеки та фреймворки, що були використані під час дослідження; - описано технології розробки та інструментальні засоби, що використовувалися для створення глибинної нейронної мережі; - зібрано набір даних для навчання глибинної нейронної мережі; створено кросплатформенну утиліту для аналізу фотографій користувача навченою моделью на наявність на ній морського сміття