У даній роботі був запроваджена кластеризація даних, стану користувача, запроваджених семантичним аналізом. Завдяки бібліотеці TweetSharp були отримані дані з мережі Twitter. Семантичний аналіз даних виконувався за допомогою AFINN-111. Кластерний аналіз було запроваджено за допомогою методу k-means та hierarchical clustering. Алгоритми були реалізовані за допомогою мови програмування R.