Кафедра комп'ютерних інтелектуальних технологій та систем (КІТС)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Перегляд Кафедра комп'ютерних інтелектуальних технологій та систем (КІТС) за темою "машинне навчання"
Зараз показано 1 - 3 з 3
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
Публікація Важливість технологій глибокого машинного навчання(2021) Потьомкіна, К. О.In deep learning, a computer model learns to perform classification tasks directly from images, text, or sound. Deep learning models can achieve state-ofthe-art accuracy, sometimes exceeding human-level performance. Models are trained by using a large set of labeled data and neural network architectures that contain many layers.Публікація Основні переваги технології глибокого машинного навчання(ХНУРЕ, 2020) Міщенко, Д. О.This given work is devoted to Deep Machine Learning, type of Machine Learning that can program model to predict result by input datasets. Also in this article you’ll understand benefits and drawbacks of this technology, and most important how exactly Deep Machine Learning worksПублікація Переваги використання мови Python для глибокого машинного навчання(ХНУРЕ, 2021) Береза, Є. Д.Machine learning was a breakthrough in analytics: thanks to it, it was finally possible to work with unstructured data - images, sounds, and so on. Python is widely used in machine learning, its simplicity helps to work on complex algorithms. The elegant syntax and dynamic text input of Python, along with the interpreted nature, make it an ideal language for scripting and rapid application development in many areas on most platforms. Simple Python syntax helps the programmer test complex algorithms with minimal implementation time.