Кваліфікаційні роботи магістрів

Постійний URI для цього зібрання

https://openarchive.nure.ua/handle/document/9286

Новини

Всі роботи магістрів мають експертне заключення про перевірку на позичення та депоновані з дозволу автора.

Перегляд

Перегляд Кваліфікаційні роботи магістрів за Тема ".NET"

Зараз показано 1 - 2 з 2
  • Немає доступних мініатюр
    Документ
    Методи аутентифікації та ідентифікації користувачів інформаційної системи
    (2019) Нос, Т. О.
    Метою атестаційної роботи є аналіз методів ідентифікації та аутентифікації користувачів інформаційної системи. Розроблена інформаційна система, яка є системою обліку успішності студентів ХНУРЕ. Система створена для допомоги користувачам (викладачі, студенти, керівники вишу) по отриманню інформації щодо питань успішності та відвідуваності студентів. Система обліку успішності має простий інтерфейс та дозволяє вирішувати різноманітні завдання щодо взаємодії з користувачами. Програмне забезпечення створенної системи базується на використанні мови C#, технологій LINQ to Entities та Entity Framework Code First. Основними функціями розробленої системи є: введення вхідної інформації, видавача довідкової інформації, здійснення швидкого пошуку необхідної інформації; формування відомостей про студента; ведення обліку успішності студента впродовж сесії; контроль студентів, що не отримали "контрольні точки" за місяць; регулювання успішності студента впродовж місяця; ведення облік успішності студента по атестації за сесію; контроль студентів, що не здали сесію; контроль середнього балу групи, ведення обліку відвідуваності заняття студентів. Розроблена система може бути використана в учбовому процесі.
  • Немає доступних мініатюр
    Документ
    Методи і моделі обробки та класифікації зображень об'єктів з елементами самоподібності. Розробка програмних засобів розрахунку фрактальної розмір­ності для різних класів зображень
    (2019) Ткаченко, М. І.
    Мета роботи – дослідження існуючих засобів фрактального аналізу для створення додатку з медичних цілей. Предмет – процес фрактального аналізу. Об’єкт дослідження – механізми та системи для фрактального аналізу зображення. Метод дослідження – аналіз існуючих алгоритмів вичислення фрактальної розмірності. Розробка реалізована у среді Visual Studio 2017. У ході виконання атестаційної роботи була розроблена концептуальна модель додатку для аналізу зображень.