Дисертації та автореферати дисертацій

Постійний URI для цього зібрання

https://openarchive.nure.ua/handle/document/3

Перегляд

Зараз показано 1 - 20 з 456

Метапродукційні моделі прийняття рішень з контекстно-залежним механізмом виведення
(1998) Мар'їн, С. О.
Запропоновано продукційний принцип розпізнавання ситуацій, які вимагають виведення з метапродукціями. На базі цього розроблено контекстно-залежний алгоритм виведення у багаторівневих метапродукційних моделях подання знань. Розглянуто методики застосування отриманого алгоритму для вирішення задач виведення в умовах мультиекспертних знань та в умовах динамічного зовнішнього середовища. Розроблений алгоритм з адаптацією відомого алгоритму виведення до багаторівневої модифікації продукційних систем.
Мультіагентні технології інтеграції гетерогенних інформаційних систем і розподілених баз даних
(ХНУРЕ, 2005) Филатов, В. А.
Работа посвящена решению научной проблемы создания на единой методологической основе новых моделей и методов интеграции гетерогенных информационных систем и распределенных баз данных, интеллектуальных вычислительных механизмов, методов и инструментальных средств анализа взаимосвязанных задач пользователя, с целью применения их в интегрированных информационно-аналитических системах и системах поддержки принятия решений.
Моделі та інструментальні засоби задач контролю й управління електроенергетичним комплексом
(Харк. нац. ун-т радіоелектроніки, 2008) Кудрявцева, М. С.
Дисертація присвячена розробці моделей та інструментальних засобів задач контролю й управління електроенергетичним комплексом: задачі оцінки безвідмовності й безаварійності роботи обладнання в мережах електроенергетичного комплексу, задачі визначення причин і наслідків порушень роботи обладнання електроенергетичного комплексу, задачі запобігання аварійних режимів обладнання електроенергетичного комплексу, задачі ліквідації аварійних ситуацій, пов’язаних з вимиканням обладнання. На основі розроблених математичних моделей та інструментальних засобів задач розроблено прикладну інформаційну технологію для автоматизації контролю й управління електроенергетичним комплексом для забезпечення безаварійності й безвідмовності його роботи. Впровадження програмної реалізації дає можливість в умовах складного впливу визначальних параметрів, факторів і показників забезпечити надійну експлуатацію обладнання, проводити своєчасне виявлення порушення, ефективний контроль і діагностику стану обладнання, що дає можливість скорочувати витрати на ремонт і технічне забезпечення
Автоматизация расчётов нестационарных тепловых режимов при проектировании одноблочных радиоэлектронных аппаратов
(ХНУРЕ, 2008) Синотин, А. М.
Thesis is devoted to the research of heat exchange character in radio electronic vehicles which function in an air environment at normal atmospheric pressure; the development of calculation method of the non-stationary temperature fields of REA with the arbitrary law of change of the power dispersed elements from a temperature and time; the research of influence of structural parameters of vehicle taking into account the anisotropy of the heated areas on a heat-conducting on a general temperature condition. First, on the basis of the conducted analytical and experimental researches, the algorithm of the thermophysical planning of onesectional radio electronic vehicles is got that allows to provide the set temperature condition on the initial stages of constructing parallell with development of electric chart and choice of element base. It considerably promotes economic efficiency of developments and eliminates the necessity of substantial changes for a construction on results checking calculations and temperature tests.
Модели автоматизации проектирования технологических процессов роботизированной сборки
(2009) Мілютіна, С. С.
Методи та засоби побудови комп’ютерних моделей черепних імплантатів за томографічними та рентгенографічними даними
(ХНУРЕ, 2009) Шамраєва, О. О.
Дисертаційна робота присвячена розробці методів і засобів автоматизованої побудови моделі черепного імплантату та підвищенню точності планування нейрохірургічних операцій щодо реконструкції дефектів черепа. У роботі проведено огляд існуючих методів і засобів для побудови черепних імплантатів. Розглянуто основні методи обробки інтроскопічних зображень. Розроблено комплексний підхід до обробки томографічних і рентенографічних зображень голови пацієнта. Розроблено методи автоматизованої побудови об’ємних комп'ютерних моделей ЧІ за КТ- і РГ-даними з використанням 3D-моделі черепа пацієнта та усередненої моделі черепа. Розроблено метод автоматизованого визначення геометричних характеристик ЧІ, що дозволяє хірургу визначити оптимальний оперативний доступ. Розроблено медико-технічні вимоги до нейрохірургічного комплексу, призначеного для одержання вихідних даних, їхньої обробки й виготовлення речовинної копії імплантату. Проведено порівняльний аналіз отриманих результатів побудови моделей ЧІ із вже існуючими. Результати аналізу показали ефективність розроблених методів. Dissertation work considers the development of methods and facilities of the automatized construction of cranial implant model and the increase of procision of planning of neuro-surgical operative interferences for the reconstruction of cranial defects. The review of existent methods and facilities for the construction of cranial implants is provided. The basic methods of processing of introscopy images are considered. The complex approach is developed for treatment of patient’s head tomography and X-ray images. Methods of the automatized construction of three-dimensional computer models of cranial implant are developed on a base of tomography and X-ray data with the use of 3Dmodel of patient’s cranium and cranium average model. The method of the automatized determination of geometrical descriptions of cranial implant allowing a surgeon to define optimum operative access is developed. The basic medical-technical specifications are developed to neuro-surgical complex intended for the basic data obtaining, their treatment and making of implant material copy. The comparative analysis of the obtained results of models of cranial implants construction and already existing one is conducted. The results of analysis showed efficiency of the developed methods.
Математичні моделі та методи комбінаторної оптимізації на класах множин перестановок у геометричному проектуванні
(2010) Баранов, О. В.
У дисертаційній вдосконалено та розроблено математичні моделі та методи розв’язання задач геометричного проектування на перестановках. Проаналізовано нові класи множин перестановок: композиція перестановок та перестановки кортежів. Досліджено екстремальні властивості класів функцій та одержано оцінки мінімуму опуклих функцій на цих множинах. На множині композиції перестановок задано відношення лінійного порядку. Розроблено метод оптимізації лінійних функцій з лінійними обмеженнями на комбінаторних множинах. Побудовано математичні моделі та отримано розв’язки задачі розміщення n-паралелепіпедів у n-паралелепіпеді з можливістю їх поворотів на кут 90°. Задача узагальнена на багатокритеріальний випадок. Це дозволяє враховувати центри ваги n-паралелепіпедів. Розроблено метод розв’язання задачі мінімізації відхилення центру ваги системи від заданої точки на основі гілок та меж. Отримані результати використано при розв’язанні задач розміщення поліграфічної продукції та металевих заготівок, а також в навчальному процесі. In the thesis the mathematical models and methods of solving the geometric design problems on permutation set are improved and developed. Composition of permutations and permutation of tuples which are the new classes of permutations sets are proposed. The extreme properties of the different functions and the convex function minimum estimates are received on these sets. The linear order relationship is built on the composition of permutations set. The new optimization method of the linear functions with linear constraints defined on the combinatorial sets is proposed. The mathematical model of the packing problem of the n-parallelepipeds in n-parallelepipeds with the possibility of changing their orthogonal orientation is build. The solution of that problem is received. The packing problem is generalized for the multicriteria case. This allows taking into account the positions of the centers of gravity of n-parallelepipeds. The method of solving the problem of the deviation minimization from the center of gravity of the system to a given point worked out on the basis of branches and bounds is proposed. The results are used to solve the packing problems of printed matter and metal blanks, and in the educational process.
Моделі та метод розподілу каналів в багатоканальних mesh-мережах стандарту 802.11
(2010) Гоголєва, М. О.
Дисертацію присвячено удосконаленню засобів розподілу каналів у бага-токанальних mesh-мережах стандарту ІЕЕЕ 802.11 шляхом розробки та вдосконалення відповідних математичних моделей і методів з метою підвищення їх продуктивності та якості обслуговування. В роботі були проаналізовані відомі методи розподілу каналів в багатоканальних mesh-мережах та на основі їх недоліків були сформульовані вимоги для розробки математичних моделей та ієрархічно-координаційного методу розподілу каналів в багатоканальних mesh-мережах. В ході розробки математичних моделей розподілу каналів був використаний апарат досліджень операцій і теорія множин. Під час розробки ієрархічно-координаційного методу розподілу каналів використані методи оптимізації ієрархічних багаторівневих систем. З метою оцінки ефективності функціонування багатоканальної mesh-мережі на базі розроблених моделей і методу розподілу каналів у роботі використовувалися аналітичні та імітаційні методи дослідження. Dissertation is devoted to the improvement of distribution channels in the mul-tichannel mesh-network standard IEEE 802.11 by the development and improvement of appropriate mathematical models and methods to improve their productivity and service quality. In this paper we analyzed the known methods of distribution channels in the multichannel mesh-based networks and their shortcomings were formulated re-quirements for the development of mathematical models and hierarchically-coordination method of distribution channels in the multichannel mesh-networks. During the development of mathematical models of distribution channels has been used vehicle operations research and theory. During the development of hierarchical-ly-coordination method of distribution channels used methods of hierarchical multi-level systems optimization. To estimate the efficiency of the multichannel mesh-based network models developed distribution channels and methods used in the analytical and simulation methods.
Методи формування S-блокових конструкцій випадкового типу з покращеними показниками стійкості для блокових симетричних шифрів
(2010) Широков, О. В.
Дисертаційна робота присвячена розробці методики побудування підстановочних конструкцій (S-блоків) блокових шифрів з покращеними криптографічними показниками. В роботі знаходить свій подальший розвиток метод відбору випадкових підстановок на основі уточнення комбінаторних показників випадковості (інверсій, зростань та циклів), а також розробляються ще два методи, основані на критеріях, що пов’язані з оцінкою близькості емпіричних законів розподілу переходів таблиць XOR різниць та зміщень таблиць лінійних апроксимацій теоретичним розподілам. Теоретично і експериментально показано що можна будувати підстановки, що мають показники випадковості з самими жорсткими критеріями відбору (котрі збігаються з теоретичними значеннями). Запропоновані конкретні підстановочні конструкції для застосування в перспективних шифрах. Підтверджена підвищена ефективність підстановок нового типу шляхом дослідження впливу на результуючі показники стійкості до атак диференціального крипоаналізу (максимальні значення повного диференціалу) зменшених моделей ряду сучасних шифрів. The dissertation is devoted to the development of methods for constructing substitution structures (S-blocks) of block ciphers with improved cryptographic security indicators.In this paper we improve a random substitutions selection method based on combinatorial refinement of randomness indicators (inversions, growths and cycles),and also developed two new methods based on criterias related to assessing closeness of the empirical distribution laws of transition XOR difference tables and displacements of linear approximation tables to the theoretical distributions. Theoretically and experimentally demonstrated the possibility to construct substitutions that have randomless indicators with the most stringent selection criterias (which coincide with the theoretical values).Some new substitutions have been offered to use in future ciphers. The increased efficiency of new type substitutions was confirmed by examining the influence on the resulting indicators of resistance to differential cryptanalysis attacks (maximum values of the total differential) of reduced models of some modern ciphers.
Оцінка захищеності кабельних каналів передачі інформації відомчих систем зв'язку та засоби її підвищення
(2010) Дудка, О. О.
У дисертації представлено нове вирішення актуальної науково-технічної задачі, пов'язаної з розвитком концепції відвідного каналу, стосовно створення методів прогнозування захищеності кабельних xDSL каналів передачі інформації відомчих систем зв’язку. Головний результат дисертації полягає в розробці нового підходу до створення спрощених моделей для оцінки захищеності проводових MIMO систем шляхом їх приведення (у разі ортогональних каналів) до сукупності незалежних SISO систем з наступним поданням еквівалентного випромінювача відвідного каналу у вигляді антена біжучої хвилі. Достовірність розроблених наукових принципів і методик розрахунку захищеності кабельних ліній зв’язку, а також отриманих результатів, підтверджена при модернізації відомчої системи зв'язку - Центру обслуговування викликів екстреної служби «102» ГУМВД м. Харкова. The thesis presents a new solution of a modern scientific applied problem related to the development of the concept of wiretap channel. The main goal of the thesis is to create methods of protectability prediction for information transmission xDSL cable channels for the departmental communication systems. The main result of the thesis is development of new approach to the creation of simplified models for assessing the protectability of wired MIMO systems by bringing them (in case of orthogonal channels) to the set of independent SISO systems with the following representation of diverting channel equivalent emitter as a travelling wave antenna. Validity of the developed scientific principles and procedures of cable communication lines protectability calculation is confirmed during the modernization of communications system of the Kharkiv “102” emergency service call center at the Ministry of Interior Affaires city administration.
Нейромережна обробка багатовимірних сигналів
(2010) Островерхий, О. В.
У роботі проведено аналіз проблеми адаптивної обробки багатовимірної інформації за допомогою штучних нейронних мереж (ШНМ). Вивчено базові архітектури та методи навчання найчастіше використовуваних статичних та динамічних ШНМ, що застосовуються для розв’язання задач апроксимації, фільтрації, ідентифікації та класифікації. Запропоновано методи модифікації архітектури ШНМ СМАС для зниження вимог до пам’яті та підвищення ефективності обробки багатовимірних даних. Зокрема, розроблено метод автоматичної побудови адаптивної схеми дискретизації вхідних сигналів у ШНМ СМАС. Запропоновано удосконалені процедури навчання динамічних КІХ-мереж методом часового зворотного поширення з метою зменшення його обчислювальних витрат шляхом зміни порядку входження членів сум навчання. Отримано співвідношення між коефіцієнтом навчання та коефіцієнтом підсилення загальної функції активації нейронів модульних рекурентних ШНМ, що значно зменшує обчислювальні витрати, необхідні для реалізації процедур навчання цих мереж. Достовірність результатів підтверджується експериментальними дослідженнями та впровадженнями. У середовищі MatLab 7 проведено імітаційне моделювання різних задач апроксимації, фільтрації та ідентифікації багатовимірних нелінійних функцій за допомогою як статичних, так і динамічних ШНМ. The thesis covers the analysis of the problem of multidimensional data adaptive processing using artificial neural networks (ANN). The most frequently used static and dynamic ANN architectures and learning algorithms are investigated for their application in solving the approximation, filtration, identification, and classification problems. Several methods of CMAC ANN architecture modification are proposed with the purpose of reducing memory usage and improving the efficiency of multidimensional data processing. Specifically, an algorithm for creating the CMAC’s input space adaptive sampling scheme is developed. In addition, a method is proposed for modification of the temporal backpropagation algorithm for training the dynamic FIR networks in order to diminish computational complexity. The relation between the learning rate and nonlinear activation function gain coefficient in the dynamic recurrent ANNs is derived, which allows the computational costs of the training algorithms for these networks to be decreased. Simulation in the MatLab 7 environment shows the high efficiency of using ANNs for solving various problems of approximation, identification, and filtration of multidimensional nonlinear functions.
Методи нечіткої кластеризації політематичних текстових документів
(2010) Волкова, В. В.
Дисертацію присвячено розробці методів кластеризації політематичних текстових документів у режимі послідовної обробки даних та наявності кластерів, що перетинаються. Розглянуто задачу кластеризації політематичних текстових документів, основні методи обробки документів та існуючі методи їх кластеризації, визначено основні недоліки та переваги розглянутих методів. Вперше запропоновано адаптивну нечітку нейронну мережу,що самоорганізується, та ймовірнісний і можливісний методи її навчання, які дозволяють виконувати нечітку кластеризацію політематичних текстових документів, що в послідовному режимі надходять на вхід мережі, а також у процесі навчання знаходити нові кластери. Запропоновані методи навчання відрізняються своєю швидкодією та незначною обчислювальною складністю. Вперше запропоновано модель нейро-нечіткої системи кластеризації політематичних текстових документів з нечітким виведенням на основі комбінованого методу навчання. Набув подальшого розвитку метод навчання для нейронних мереж, що самоорганізуються, який дозволяє підвищити швидкість обробки інформації,поліпшити якість кластеризації за наявності кластерів, що перетинаються, шляхом використання нечіткого виведення. Вперше запропоновано метод автоматичної кластеризації політематичних текстових документів на основі генетичного алгоритму зі штучним відбором, який базується на комплекс-методі адаптаційної оптимізації та дозволяє знаходити екстремум довільних функцій великої кількості аргументів в умовах істотної невизначеності про характер цих функцій. The thesis is devoted to developing of multi-topic texts clustering methods in the real time using the adaptive fuzzy self-organizing neural network and genetic algorithm with the artificial selection. I consider the existent methods of text documents processing and their clusterization. Basic advantages and disadvantages have been revealed. For the first time, the adaptive fuzzy selforganizing neural network has been developed. The probabilistic and possibilistic methods of the self-organization for this neural network are first proposed. These methods allow to execute the fuzzy clusterization of multi-topic text documents entering on the entrance of the network in the real time. As a result, methods find new clusters. The proposed methods of learning differ from other ones by the fast operation and low requirements to computational recourses. The model of the neuro-fuzzy system of clusterization of multi-topic text documents is first developed with an fuzzy inference applying the combined method of learning. This is based on simultaneous usage of the probabilistic and possibilistic methods of self-organization, and takes into account fuzzy clusters during the clusterization process of the multi-topic text documents. The method of learning of selforganizing maps have got further development allowing to increase the speed of the information processing, improve quality of the clusterization in the presence of intersecting clusters using of fuzzy inference. For the first time, the method of the automatic clusterization of the multi-topic text documents have been developed using the genetic algorithm with the artificial selection. The method is simple in realization and intended for the applications in Genetic Mining of large collections of text documents in the mode of the sequential processing.
Синтез систем нейрокерування дифузійною установкою цукрового виробництва на основі радіально - базисних мереж
(2010) Ляшенко, О. С.
У роботі проведено аналіз існуючих систем керування ДУ, на основі якого зроблено висновок щодо доцільності розробки адаптивного керування з використанням методів теорії штучних нейронних мереж. Вивчення властивостей статичних та динамічних ШНМ обумовило використання для рішення поставленої задачі РБМ нульового та першого порядків. Запропоновано кусково-лінійну апроксимацію БФ, що дозволило суттєво скоротити процедуру навчання ШНМ та скоротити тривалість її навчання. З метою корекції порядку моделі та забезпечення стійкості процесу навчання запропоновано використання UDUT факторизації матриці спостережень. Отримано співвідношення, які дозволяють реалізувати нейромережні та нейромережні ПІД-регулятори. Запропоновано процедури непрямого нейромережного керування на основі РБМ нульового та першого порядків з апроксимацію БФ. Достовірність результатів підтверджується експериментальними дослідженнями та впровадженням. The dissertation is devoted to the neural networks approach development for solving the problems of sugar production diffusion station technological processes automated control. The existing management control systems analysis was carried out and on its base the conclusion about the appropriateness of an adaptive control methods developing using the artificial neural networks theory was drawn. Examination of static and dynamic ANN properties caused using of zero and first order RBN to solve the assigned task. A BF piecewise-linear approximation was suggested and that allowed to shorten the ANN training process and reduce its learning duration. For the purpose to correct the model order and to ensure the learning process sustainability the UDUT factorization of observations matrix was proposed to use. The relations that allow to implement neural network and neural network sub-controllers are obtained. The indirect neural control procedures based on zero and first-order RBN with BF approximation was suggested. The experimental studies and implementation confirm the results reliability.
Експериментальне дослідження просторово-часових характеристик завад від морської поверхні й неоднорідностей тропосфери для оптимізації пристроїв обробки сигналів радіотехнічних систем
(2010) Миронов, В. О.
В работе решена актуальная научно-прикладная задача построения уточненных моделей пространственно-временных и спектральных характеристик пассивных помех в виде отражений радиоволн от взволнованной морской поверхности под скользящими углами облучения и неоднородностей тропосферы («ангел-эхо») на основе результатов экспериментальных исследований в разных диапазонах длин волн, что дало возможность усовершенствовать алгоритмы обработки сигналов навигационных РЛС и обеспечить улучшенные характеристики обнаружения целей на фоне указанных типов пассивных помех. Новизна научных результатов заключается в следующем: - впервые проведены синхронные измерения пространственно-временных и спектральных характеристик выбросов сигналов, отраженных от взволнованной морской поверхности при радиолокационном зондировании с высокой разрешающей способностью по дальности в разных диапазонах длин волн (λ=2 см, 3,2 см и 10 см) и скользящих углах облучения; - впервые проведены синхронные измерения пространственно-временных и спектральных характеристик сигналов “ангел-эхо” в разных диапазонах длин волн (λ=2 см, 3,2 см и 10 см) и предложен алгоритм обработки отраженных сигналов, позволяющий разделить вклад отражений от морской поверхности и “ангел-эхо”; - на основе результатов исследований получил дальнейшее развитие метод обнаружения полезных сигналов на фоне пассивных помех в виде отражений от морской поверхности, который характеризуется раздельным принятием решения по отдельным частям пачки отраженных сигналов и адаптивным изменением порогового уровня. Практическая значимость результатов определяется следующим: - результаты экспериментальных исследований использованы при разработке адаптивного алгоритма обнаружения полезных сигналов на фоне отражений от морского волнения при различной интенсивности морских волн и ориентации луча антенны РЛС относительно направления их движения; - проведены натурные испытания с помощью навигационной РЛС «Вайгач» и реальной цели в виде катера, которые показали, что предложенный адаптивный алгоритм обнаружения целей обеспечивает более эффективное подавление пассивных помех от морского волнения на 4÷15 дБ в зависимости от его интенсивности. An actual scientific and applied problem is solved to create refined models of spatio-temporal and spectral characteristics of passive interferences in the form of backscattering from rough sea surface at sliding angles and tropospheric irregularities (“angel-echo”) on the base of experiments in various frequency bands. The novelty of scientific results obtained is determined by performing for the first time the synchronized measurements of spatio-temporal and spectral characteristics of signals surges was performed for high range resolution radar from rough sea surface and “angel-echo” in different wavebands (λ=2 cm, 3,2 cm и 10 cm) and sliding angles of illumination; The practical significance is determined by development of adaptive algorithm for useful signal detection on the background of sea clutter at various sea roughness and different orientation of antenna boresight relatively sea waves movement, gthat was design on the base of experimental study performed
Цифровий апарат с розширеними функціональними можливостями для терапії синусоїдальними модульованими струмами
(2010) Верещак, В. О.
Дисертація присвячена питанням розгляду принципів побудови апаратів для терапії CMC із розширеними функціональними можливостями та підвищеною точністю дозування параметрів впливу. Проведено аналіз технічного забезпечення ампліпульстерапії та їх експериментальні дослідження. Розроблено відносний критерій оцінки якості апаратів. Визначено принципи побудови сучасного вітчизняного електротерапевтичного апарата. Розроблено математичні моделі генераторів CMC і проведені дослідження впливу на їхні вихідні сигнали різних збурюючих факторів. Розроблено схеми цифрових генераторів CMC та проведені їх дослідження. Запропоновані принципи цифрового формування CMC використані при розробці багатофункціонального електротерапевтичного апарата «АНЕТ-50 М», серійне виробництво якого на цей час освоєне фірмою «Радмір» ДП AT «НДІРВ» (м. Харків). Диссертация посвящена вопросам рассмотрения принципов построения аппаратов для терапии синусоидальными модулированными токами (СМТ) с расширенными функциональными возможностями и повышенной точностью дозирования параметров воздействия. Рассмотрены основные принципы амплипульстерапии - метода воздействия СМТ с лечебной целью. Определены те параметры СМТ, которые влияют на специфику терапевтического эффекта. Проведен анализ технического обеспечения амплипульстерапии и разработан относительный критерий оценки качества, который был использован в процессе сопоставительного анализа аппаратов для проведения терапии СМТ. The thesis is concerned with studying principles of construction of Sinusoidal Modulated Current (SMC) therapy apparatus with extended functionality and enhanced precision of influencing variable measuring. Analysis of amplipulse therapy equipment support has been performed and relative evaluation criterion of pparatuses quality has been designed. Their experimental research has been conducted. Principles of a state-of-the-art home electrotherapeutic apparatus construction have 23been defined. Mathematical models of SMC generators have been developed, and research of various exciting factor influence on their output signals has been conducted. Digital SMC generator circuits have been designed and their researches have been conducted. The proposed principles of digital SMC formation have been applied for development of a multifunctional electrotherapeutic apparatus «ANET-50 М», serial production of which is currently mastered by RADMIR company o f the State Enterprise Joint Stock Company NIIRI (Kharkiv)
Методи та моделі прийняття багатокритеріальних рішень в умовах нечіткої невизначеності
(2010) Писклакова, О. О.
Дисертація присвячена вирішенню актуальної наукової задачі розробки методів і нормативних математичних моделей прийняття рішень в умовах багатокритеріальності і невизначеності, поданої у вигляді нечітких множин, для забезпечення повноти й оптимальності прийнятих рішень. Аналіз стану проблеми показав, що в цій галузі ведуться інтенсивні дослідження. Однак їх обмеженість полягає в тому, що, по-перше, задачі урахування багатокритеріальності і невизначеності ведуться не комплексно, незважаючи на їх глибокий взаємозв'язок, а по-друге, більшість робіт присвячена урахуванню статистичних невизначеностей. Внаслідок проведені дослідження задачі синтезу моделі обчислення іитервального фазифікованого значення скалярної багатофакторної оцінки ефективності (корисності) припустимих рішень. Обґрунтовано метод і моделі вибору точкового дефазифікованого рішення х на основі інтервальних фазифікованих значень корисності альтернативних рішень х є Х .Також розглянуті методи прийняття рішення у випадку, якщо альтернативи задані якісно на відношенні переваги. На прикладі вирішення задач розподільного типу в умовах багатокритеріальності та невизначеності показані прикладна спрямованість і універсальність розробленої в дисертації методології прийняття рішень. Dissertation is devoted to important scientific problems and develop methods of mathematical models of normative decision making under uncertainty and bahatokryterialnosti represented as fuzzy sets, to ensure completeness and optimality o f the decisions. Analysis of the problem showed that in this area intensive research. However, their limitation lies in the fact that, firstly, considering bahatokryterialnosti problems and uncertainties have been around a complex, despite their deep relationship, and secondly, the majority of works devoted to the account of statistical uncertainties. As a result of the research synthesis problem model calculation interval fazyfikovanoho scalar value multifactor evaluation (utility) of admissible solutions. Proved method and model selection point defazyfikovanoho decisions based on interval fazyfikovanyh utility values of alternatives. Also, the methods of decision-making if an alternative set of qualitative preferences. For example the distribution type of problem solving in bahatokryterialnosti and uncertainty appear applied orientation and flexibility in the thesis developed methodology for decision making. The combined results of the study will form the theoretical basis for developing decision support systems of various applications.
Моделі і методи оптимізації ТСР-сеансів у мультисервісних телекомунікаційних мережах
(2010) Старкова, О. В.
Дисертацію присвячено удосконаленню засобів управління передачею даих на транспортному рівні еталонної моделі взаємодії відкритих систем шляхом розробки математичної моделі ТСР-сеансів та методів аналізу їх стійкості та опимізації, що дало можливість підвищити продуктивність мультисервісних теле комунікаційних мереж. На основі аналізу сучасних засобів управління трафіком було сформульовано ряд вимог до моделей і методів, які закладаються в основу цих засобів. Відповідно до них було удосконалено математичну модель ТСР-сеансів, яка подається в просторі станів системою нелінійних диференціальних рівнянь, що відображають динаміку інформаційного обміну в межах протоколу ТСР з урахуванням особливостей функціонування AQM-алгоритмів (RED/WRED). Розроблено метод аналізу стійкості ТСР-сеансів в межах отриманої моделі на основі теорії біфуркацій, що дозволило отримати умови їх стійкості. За-пропоновано метод оптимізації ТСР-сеансів за критерієм сумарної зваженої від-носно пріоритетів інтенсивності відмов в обслуговуванні, в межах якого забезпе-чується розрахунок основних параметрів протоколу ТСР і AQM-алгоритмів (RED/WRED). Як обмеження виступали динамічна модель ТСР-сеансів та умови забезпечення їх стійкості. Dissertation is devoted to the improvement of data transport management means at the transport level by developing mathematical TCP-sessions model and their stabili-ty analysis and optimization methods that made it possible to improve the multiservice telecommunication network performance. A number of requirements to models and techniques is formulated on the basis of modern traffic management means. According to them a mathematical model of TCP-sessions is improved. The model is represented by a system of nonlinear differential equations that reflect the dynamics of information exchange within the TCP and takes into account the features of functioning AQM-algorithms RED/WRED. A method of TCP-sessions stability analysis within the obtained model on the bifurcation theory basis is developed. This is allowed to obtain the TCP-sessions stability conditions. A TCP-sessions optimization method within which calculation of the TCP and RED-algorithm basic parameters is provided. Restric-tions – TCP-sessions dynamic model and ensure TCP-sessions stability conditions. Criterion functional – the total denials of service intensity, which is minimized (the total intensity of TCP-flows, which is maximized).
Удосконалення методів синхронізації шкал часу та частоти з метою зменшення їх похибки в умовах тропосферного радіоканалу
(2010) Бондар, Є. Ю.
Дисертація є дослідженням, у якому отримано нове вирішення актуальної науково-прикладної задачі, що полягає в удосконаленні методів синхронізації шкал часу та частоти шляхом зменшення їхньої похибки в умовах тропо- сферного радіоканалу. Основний результат дисертаційної роботи полягає в теоретичному об- ґрунтуванні зв’язку між часом ПРХ і рівнем сигналу та експериментального підтвердження цього зв’язку, розробці й експериментальній перевірці моделі для розрахунку часу ПРХ у тропосфері, яка враховує зміну метеопараметрів уздовж досліджуванної траси. Практична цінність роботи визначається в першу чергу багатим експериментальним матеріалом про час поширення дециметрових радіохвиль в тропосфері і відповідного йому рівню сигналу. Проведені експерименти підтвердили вірогідність розроблених в дисертації наукових положень. Її результати впроваджені у науково-дослідних роботах, а також в навчальному процесі. The dissertation is a kind of research in which a new solution of actual scientific and practical problem is received. The problem includes improvement of the time and frequency scale synchronization methods in order to decrease the errors related to conditions of tropospheric radio-channel. This solution differs from the known ones in search and taking into account the interrelation between time of distribution and signal level at the reception point, and also taking into consideration the inconstancy of meteorological parameters along the line. The basic result contains theoretical reasoning of interrelation between time of propagation of radio-waves and signal level. It makes possible the following: to measure level of a signal and to define the time of its expected propagation. The rule which is found will make possible considering tropospheric component of the error at synchronization of time and frequency for semi-active and passive algorithms.
Біотехнічна система призначення лікарських препаратів в дерматології
(2010) Поворознюк, О. А.
Робота присвячена вирішенню актуальної науково-технічної задачі – розробці біотехнічної системи формування терапевтичних комплексів лікарських препаратів в дерматології, що враховує розгорнуті діагнози та індивідуальні особливості пацієнтів, несумісність препаратів, багатокритеріальне порівняння препаратів-аналогів і статистику управлінських рішень з метою підвищення ефективності медикаментозної реабілітації пацієнтів. В роботі формалізовано задачу та розроблено метод формування терапевтичних комплексів на основі розробленої штучної нейронної мережі, яка формує множину допустимих рішень та вибір найкращого відносно заданого критерію, а також її алгоритми навчання та функціювання, що враховують експертні оцінки при порівнянні препаратів-аналогів і статистику управлінських рішень. Розроблено структуру, інформаційне, алгоритмічне та програмне забезпечення біотехнічної системи і виконано її тестову перевірку. The work is devoted to solving an actual scientific and technical task – development of biotechnical system of therapeutic medical complexes in dermatology, which takes into consideration comprehensive diagnoses and patients’ individual features, incompatibility of medicine, multicriterial comparison of analogous preparates and statistics of managerial decisions for the purpose of increasing the effeciency of medicamental rehabilitation of patients. The work formalizes the task and develops the way to form therapeutic complexes on the basis of artificial neural network, which forms the set of possible decisions and the selection of the best relatively specified criteria, as well as the algorithm of its upgrading and functioning, which takes into consideration the expert appraisal while comparing the analogous preparates and the statistics of managerial decisions. We have developed the structure as well as the date, algorithmic and software support of the biotechnical system and given it a test verification.
Структурний синтез компонентів цифрових систем на основі біноміальних чисел
(2010) Гриненко, В. В.
У дисертації вирішено науково-прикладну задачу розробки методів синтезу завадостійких компонентів цифрових систем на основі біноміальних чисел. Удосконалено метод синтезу послідовних біноміальних лічильників, що дозволили підвищити їх швидкодією. Отримані аналітичні залежності для визначення складності лічильників з використанням лінійних та прямокутних дешифраторів. Запропоновано спосіб побудови біноміальних лічильників зі змінними параметрами та генераторів рівноважних кодів на їх основі. Розроблено метод аналізу завадостійкості та вибору параметрів біноміальних кодів, що дало можливість обирати параметри біноміального коду в залежності від рівня помилок. Розроблено метод побудови завадостійких модифікованих біноміальних кодів, на основі біноміальних чисел, зміна параметрів якого дозволяє адаптуватися до рівня завад. Запропоновані методи адаптивного кодування, декодування і лічби комбінацій модифікованого коду, на основі яких запропоновані структури пристроїв кодування, декодування і лічби. Запропонована методика оцінки завадостійкості пристроїв на основі біноміальних чисел з дублюванням та ухваленням рішення по провідному каналу або по каналам рівнозначними по значущості. Були розглянуті питання оцінки завадостійкості мажоритарних структур на основі біноміальних чисел. In dissertation the applied task of synthesis of antijamming components of the digital systems is decided scientifically on the basis of binomial numbers. The new variants of construction of binomial counters which are characterized a large fast-acting and possibility of change of parameters are offered. The method of estimation of noise stability of binomial codes is developed, that enabled to choose the parameters of binomial code depending on the level of errors. The method of construction of the noise stability modified binomial codes is developed, on the basis of binomial numbers, the change of parameters of which allows to adapt oneself to the noise level. The methods of the adaptive encoding,decoding and account of combinations of the modified code, which the structures of devices of encoding, decoding and account are offered on the basis of, are offered. The methods of estimation of noise stability of devices are offered on the basis of the binomial numbers with duplication and decision-making on a leading channel or on ductings equivalent on meaningfulness. The questions of estimation of noise stability of majority structures were considered on the basis of the binomial numbers.