Предметом дослідження є методи класифікації на основі використання нейронних мереж. Метою магістерської атестаційної роботи є розробка інтелектуального класифікатора на основі нейронних мереж для аналізу даних та їх класифікації.
У ході виконання атестаційної роботи проводився аналіз методів класифікації. Проаналізовано архітектури та типи нейронних мереж. Розроблений класифікатор для діагностики стану об’єкта з використанням імовірнісної нейронної мережі та перевірений на вирішення поставлених цілей. Проведена оцінка ефективності класифікатора від параметру впливу, який характеризує розсіювання Гаусівського розподілу, та від кількості об’єктів навчальної множини. Представлені результати експериментальних досліджень.