Об’єктом роботи є послідовність зображень з текстом.
Метою роботи є розробка программного забеспечення на основі використання нейронної мережі, яка дозволяє розпізнавати ознаки символів у тексті та формувати друкований текст згідно з зображенням.
У рамках кваліфікаційної роботи був розроблений і реалізований метод розпізнавання тексту зі зображень за допомогою нейронної мережі Tesseract ORC та допоміжних бібліотек. Також було основні методи розпізнавання тексту та технології розробки застосунків, які використоувуються у цій сфері. Наведено спосіб вирішення такої задачі за допомогою нейронної мережі за бібліотек Python, які значно полегшують работу з розпізнаванням тексту. Були здобуті навички з мови програмування Python.
Результатом данної роботи є розпізнаний текст текстового формату в блокноті, вивчено процесс розпізнавання тексту та його алгоритми.