Було проведено теоретичний аналіз вибірки навчальних даних,
архітектури нейронної мережі, методів класифікації та інших параметрів.
Практичні дослідження являли собою аналіз зображень та класифікацію
діагнозів з описом точності результатів кожного дослідження. Практичні
дослідження проводились на тестовому наборі даних MNIST,
запропонованому Національним інститутом стандартів та технологій США. У
дослідженні використовувалося 60 000 навчальних зображень та 10 000
тестових зображень. На основі отриманих результатів були розроблені моделі,
які здатні з достатньою точністю визначати наявність раку або пневмонії у
пацієнта за зображеннями.