Публікація:
Time Series Classification Based on Fractal Properties

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2018

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

The article considers classification task of fractal time series by the meta algorithms based on decision trees. Binomial multiplicative stochastic cascades are used as input time series. Comparative analysis of the classification approaches based on different features is carried out. The results indicate the advantage of the machine learning methods over the traditional estimating the degree of self-similarity.

Опис

Ключові слова

multifractal time series, binomial stochastic cascade, classification of time series, Hurst exponent, Random Forest

Бібліографічний опис

Bulakh V. Time Series Classification Based on Fractal Properties / V. Bulakh, L. Kirichenko, T. Radivilova // Data Stream Mining & Processing : proceedings of the 2018 IEEE Second International Conference, 2018. Lviv. – P. 198–201.

DOI