Публікація: Анализ и сжатие структурных описаний на основе геометрических инвариантных признаков
Завантаження...
Файли
Дата
2012
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЭ
Анотація
Рассматриваются модели построения пространств геометрических инвариантных признаков в целях повышения эффективности сопоставления структурных описаний видеообъектов в системах компьютерного зрения. Предложенный подход позволяет управлять объемом описания для уменьшения вычислительной сложности, обеспечивая достаточный уровень достоверности распознавания. Обсуждаются результаты экспериментов на основе построенных моделей. The paper considers models of constructing spaces of geometric invariant features to increase the efficiency of comparison of structural descriptions of video objects. The suggested approach allows to control description size in order to reduce computational complexity, providing a sufficient level of recognition reliability. Experimental results based on the constructed models are discussed.
Опис
Ключові слова
распознавание изображений, геометрические признаки, аффинные инварианты, pattern recognition, structural description, computational cost, geometric features
Бібліографічний опис
Полякова, Т. В. Анализ и сжатие структурных описаний на основе геометрических инвариантных признаков / Т. В. Полякова // Прикладная радиоэлектроника : науч.-техн. журн. – Х. : ХНУРЭ, 2012. – Т. 11, № 3. – С. 417–420.