Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/779
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВласенко, А. Н.-
dc.contributor.authorКучеренко, Е. И.-
dc.date.accessioned2016-06-10T14:18:40Z-
dc.date.available2016-06-10T14:18:40Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationВласенко, А. Н. Метод логического вывода в иерархических нечетко-вероятностных моделях сложных систем / А. Н. Власенко, Е. И. Кучеренко // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2013. – Вып. 2 (81). – С. 47–52.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/779-
dc.description.abstractВ статье рассмотрена проблема разработки эффективного метода логического вывода в знаниеориентированных иерархических нечетко-вероятностных моделях сложных систем, в частности в задачах управления рисками. Предложен вариант метода нечетко-вероятностного логического вывода в иерар- хических моделях, использующий вероятностный элемент в консеквентах моделей всех уровней и антецедентах моделей верхних уровней, что позволяет учитывать различные градации оценок вероятностей. In this paper proposed improved inference method in hierarchical fuzzy-probabilistic models. Method uses probabilistic knowledge in consequents of models of all layers and antecedents of higher levels models. This allows consider different probability gradations. Method is implemented for applied domain.uk_UA
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХНУРЭuk_UA
dc.subjectнечеткая логикаuk_UA
dc.subjectвероятностьuk_UA
dc.subjectзнание-ориентированные моделиuk_UA
dc.subjectуправление рискамиuk_UA
dc.titleМетод логического вывода в иерархических нечетко-вероятностных моделях сложных системuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:Бионика интеллекта

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
bionica-2013-2-047-052.pdf774.56 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.