Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/755
Title: Классификация текстовых документов с помощью нейронной сети встречного распространения с контролируемым обучением
Authors: Бодянский, Е. В.
Рябова, Н. В.
Золотухин, О. В.
Keywords: классификация
нейронные сети
алгоритм контролируемого обучения
функция активации
Issue Date: 2014
Publisher: ХНУРЭ
Citation: Бодянский, Е. В. Классификация текстовых документов с помощью нейронной сети встречного распространения с контролируемым обучением / Е. В. Бодянский, Н. В. Рябова, О. В. Золотухин // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2014. – Вып. 1 (82). – С. 3–6.
Abstract: Проведен анализ алгоритмов классификации политематических текстовых документов на основе нейронных сетей. Предложена архитектура нейронной сети встречного распространения для задач классификации текстовых документов, а также алгоритм контролируемого обучения этой сети. In this article discusses the current classification methods polythematic texts. it is alleged that the algorithms based on fuzzy neural networks are highly popular because provide highly accurate results.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/755
Appears in Collections:Бионика интеллекта

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
bionica-2014-1-003-006.pdf325.61 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools