Публікація:
Forecasting Weakly Correlated Time Series in Tasks of Electronic Commerce

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2017

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Forecasting of weakly correlated time series of conversion rate by methods of exponential smoothing, neural network and decision tree on the example of conversion percent series for an electronic store is considered in the paper. The advantages and disadvantages of each method are considered.

Опис

Ключові слова

forecasting, exponential smoothing

Бібліографічний опис

Kirichenko L., Radivilova T., Zinkevich I. Forecasting Weakly Correlated Time Series in Tasks of Electronic Commerce. Матеріали 12 Міжнародної науково-технічної конференції CSIT-2017. Том 1. - Львів: видавництво "Вежа і Ко", 2017. - Рр.309-312.

DOI