За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Класифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системах

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2016

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Харківський університет Повітряних Сих імені І.Кожедуба

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

В статті запропоновані підходи, щодо класифікації методів виявлення аномалій в сучасних системах виявлення атак. Розглянуті та проаналізовані найпоширеніші групи методів виявлення аномалій. Показано, що методи виявлення аномалій в сучасних системах виявлення атак недостатньо опрацьовані в частині формальної моделі атаки, а, отже, для них досить складно суворо оцінити такі властивості як обчислювальна складність, коректність, завершеність.

Опис

Ключові слова

нейронні мережі, SVM, кластерний аналіз, IDS, експертні системи

Бібліографічний опис

Рубан І. В. Класифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системах / І. В. Рубан, В. О. Мартовицький, С. О. Партика // Системи озброєння і військова техніка. — 2016. — № 3. — С. 100-105.

DOI