Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://openarchive.nure.ua/handle/document/3418
Назва: Класифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системах
Автори: Рубан, И. В.
Мартовицкий, В. А.
Партыка, С. А.
Ключові слова: нейронні мережі
SVM
кластерний аналіз
IDS
експертні системи
Дата публікації: 2016
Видавництво: Харківський університет Повітряних Сих імені І.Кожедуба
Бібліографічний опис: Рубан І. В. Класифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системах / І. В. Рубан, В. О. Мартовицький, С. О. Партика // Системи озброєння і військова техніка. — 2016. — № 3. — С. 100-105.
Короткий огляд (реферат): В статті запропоновані підходи, щодо класифікації методів виявлення аномалій в сучасних системах виявлення атак. Розглянуті та проаналізовані найпоширеніші групи методів виявлення аномалій. Показано, що методи виявлення аномалій в сучасних системах виявлення атак недостатньо опрацьовані в частині формальної моделі атаки, а, отже, для них досить складно суворо оцінити такі властивості як обчислювальна складність, коректність, завершеність.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://openarchive.nure.ua/handle/document/3418
ISSN: 1997-9568
Розташовується у зібраннях:Кафедра електронних обчислювальних машин (ЕОМ)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
soivt_2016_3_24.pdf314.83 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.