Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/3278
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСоковикова, Н. С.-
dc.date.accessioned2016-10-12T09:30:19Z-
dc.date.available2016-10-12T09:30:19Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationСоковикова, Н. С. Вычислительные методы обработки цифровых изображений для обнаружения и оценки параметров объектов, смазанных собственным движением : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 01.05.02 "Математическое моделирование и вычислительные методы" / Н. С. Соковикова ; М-во образования и науки Украины, Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. – Харьков, 2016. – 165 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/3278-
dc.description.abstractДисертація присвячена підвищенню точності оцінки положення об'єктів з круговими і змазаними власним рухом зображеннями за рахунок розробки но-вих та уточнення відомих обчислювальних методів обробки цифрових зобра-жень. Вперше запропоновано метод виділення зображень об'єктів, що змазані власним рухом. Спочатку виділяються зображення, що відповідають селектив-ним ознаками протяжних зображень. Потім вилучаються випадково утворені кластери об'єктів з круговими зображеннями. На третьому етапі перевіряється узгодженість положень виділених протяжних зображень на різних кадрах. Удо-сконалено ітераційний метод оцінки положення об'єкта з круговим зображен- ням на цифровому кадрі на основі субпіксельної моделі зображення об'єкта. Метод дозволяє з точністю, близькою до потенційної, оцінювати місце розта-шування об'єктів з круговим зображенням на цифровому кадрі. В якості моделі форми зображення об'єкта використана субпіксельна гауссова модель, яка опи-сує розподіл попадання фотонів у пікселі цифрового кадру. Запропоновано об-числювальні методи оцінки положення об'єкта із зображенням, що змазане вла-сним рухом, на цифрових кадрах на основі субпіксельної моделі зображення об'єктів, які використовують критерії найменших квадратів та максимальної правдоподібності. Реалізовані методи у рамках ПЗ CoLiTec було застосовано у Андрушівсь-кій астрономічній обсерваторії, обсерваторії ISON-NM (Mayhill, New Mexico, USA), обсерваторіях ISON-Кисловодськ та ISON- Уссурійськ. Програмний комплекс, що використовує розроблені обчислювальні методи, може бути ко-рисний іншим астрономічним обсерваторіям України та світу для виявлення ас-тероїдів та комет з круговими та протяжними зображеннями.Dissertation is devoted to improving the accuracy of estimates of the parameters of objects with circular images and objects with images trailed by own movement, through the development of new methods and refining of known computational methods of digital image processing. For the first time provided a method for isolation of images of objects, thrailed by its own movement. At the first stage allocated trailed images that correspond to the selective features of trailed images. In the second stage are eliminated randomly formed in circular clusters of objects with the images. The third step is checked the consistency of the provisions allocated to trailed images on different frames. In the second stage are eliminated randomly formed clusters of objects with the circular images. The third step is checked the consistency of the provisions allocated to trailed images on different frames. The iterative method for estimating the position of an object with a circular image on a digital frame based on the sub-pixel model of the object image is improved. The method allows with a precision close to potential, evaluate the location of objects with a circular image on a digital frame. As the model of the image shape of the object is used the sub-pixel Gaussian model, which describes the distribution of the photons hitting in the pixels of the digital image. Proposed computational methods of an estimation the position of the object with the image trailed by its own motion, on a digital frame, based on the sub-pixel model of the object image that uses the criteria of least squares and maximum likelihood. Implemented methods within the CoLiTec were applied in Andrushivka Astronomical Observatory, the observatory ISON-NM (Mayhill, New Mexico, USA), observatory ISON-Kislovodsk and ISON-Ussuriysk. The software package, designed using computational methods can be useful to other astronomical observatories of Ukraine and the world for the detection of asteroids and comets with circular and trailed images.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectобробка зображеньuk_UA
dc.subjectоб'єкти з протяжними зображення-миuk_UA
dc.subjectоб'єкти з круговими зображеннямиuk_UA
dc.subjectоцінка положенняuk_UA
dc.subjectimage processinguk_UA
dc.subjectobjects with trailed imagesuk_UA
dc.subjectobjects with circular imagesuk_UA
dc.subjectposition estimationuk_UA
dc.titleВычислительные методы обработки цифровых изображений для обнаружения и оценки параметров объектов, смазанных собственным движениемuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Appears in Collections:Автореферати

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
SokovikovaN.pdf992.4 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.