Публікація:
Классификация текстовых документов с помощью нейронной сети встречного распространения с контролируемым обучением

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2014

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

ХНУРЭ

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Проведен анализ алгоритмов классификации политематических текстовых документов на основе нейронных сетей. Предложена архитектура нейронной сети встречного распространения для задач классификации текстовых документов, а также алгоритм контролируемого обучения этой сети. In this article discusses the current classification methods of polythematic texts. It is alleged that the algorithms based on fuzzy neural networks are highly popular because provide highly accurate results.

Опис

Ключові слова

классификация, нейронная сеть, алгоритм контролируемого обучения, функция активации

Бібліографічний опис

Бодянский, Е.В. Классификация текстовых документов с помощью нейронной сети встречного распространения с контролируемым обучением [Текст] / Е.В. Бодянский, Н.В. Рябова, О.В. Золотухин // Науково-технічний журнал «Біоніка інтелекту» – 2014. – № 1(82). – С. 3-7.

DOI