Публікація:
Методи побудови діагностичних моделей на основі нейро-нечітких мереж в інтелектуальних системах діагностування

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2013

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Мета дисертації - створення нових і удосконалення існуючих методів побудови діагностичних моделей на основі нейро-нечітких мереж в інтелектуальних системах діагностування для вирішення проблеми підвищення якості, рівня автоматизації та швидкості синтезу діагностичних моделей на основі нейро-нечітких мереж. Об'єкт дослідження-процес побудови інлелектуальних систем діагностування. Предмет дослідження - методи побудови діагностичних моделей в інтелектуальних системах діагностування на основі нейро-нечітких мереж.Розроблено нові методи і програмні засоби для побудови інтелектуальних систем діагностування, які синтезують діагностичні моделей у нейро-нечіткому базисі з автоматичним налаштовуванням параметрів та на основі гібридного стохастичного пошуку. Запропоновано моделі якості вибірок та діагностичних нейромоделей і методи формування вибірок, використання яких дозволяє вирішити проблему автоматизації побудови інтелектуальних систем діагностування. Проведено експериментальне дослідження властивостей і характеристик та запропоновано рекомендації шодо використання розроблених методів при вирішенні практичних завдань діагностування і автоматичної класифікації. Отриманні результати доведені до практичної реалізації та впроваджені на підприємствах і в організаціях.

Опис

Ключові слова

інтелектуальна система діагностування, діагностична модель, нейро-нечітка мережа, вибірка, стохастичний пошук, intelligent diagnosis sistem, diagnostic model, neuro-fuzzy network, sample, stochastic search

Бібліографічний опис

Субботін С. О. Методи побудови діагностичних моделей на основі нейро-нечітких мереж в інтелектуальних системах діагностування : автореф. дис. ... д-ра техн. наук : 05.13.23 "Системи та / С. О. Субботін ; МОН України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2013. – 36 с.

DOI

Колекції