Публікація:
Comparative analysis of the complexity of chaotic and stochastic time series

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2014

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Zaporizhzhia National Technical University

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

The new approach to the recognition mechanism of the time series generating process based on the results of the entropy and the recurrent analysis is proposed. The comparative analysis of the realizations properties of chaotic and stochastic processes with different correlation structure was carried out. It is shown that the derived set of information characteristics allows to distinguish the realizations of deterministic chaotic and fractal random processes. Depending on complexity measures of time series of process parameters were obtained. The information characteristics dependencies from the process parameters were obtained. The results of bioelectric signals and financial time series study are presented. Предложен новый подход к распознаванию механизма процесса, породившего временной ряд, базирующийся на результатах энтропийного и рекуррентного анализа. Проведен сравнительный анализ свойств реализаций хаотических и стохастических процессов, имеющих различную корреляционную структуру. Показано, что полученное множество характеристик информационной сложности позволяет различать реализации детерминированных хаотических и фрактальных случайных процессов. Получены зависимости информационных характеристик от параметров процессов. Приведены результаты исследования биоэлектрических сигналов и финансовых рядов.

Опис

Ключові слова

time series, measures of complexity, approximate entropy, recurrence plot, pseudo-phase space, embedding dimension, временной ряд, мера сложности, энтропия подобия, рекуррентная диаграмма, псевдо-фазовое пространство, размерность вложения

Бібліографічний опис

Kirichenko L.O., Kobitskaya Yu.A., Habacheva A.Yu. Сomparative analysis of the complexity of chaotic and stochastic time series // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. – 2014. – №2 (31). – С.126-134.

DOI