За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Digital Image Processing Techniques for Detection and Diagnosis of Fish Diseases

dc.contributor.authorLyubchenko, V.
dc.contributor.authorMatarneh, R.
dc.contributor.authorKobylin, O.
dc.contributor.authorLyashenko, V.
dc.date.accessioned2018-06-25T10:41:43Z
dc.date.available2018-06-25T10:41:43Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractImage processing is used in many fields of knowledge because it allows the automate processes to get more information about the object being examined. One of directions of use of image processing technology is the study of fauna and flora, and in particular, the detection and diagnose of diseases of some representatives of fauna. In this article, we looked at the possibility of studying fish diseases by applying the methodology of color image segmentation. The surfaces of fish body considered the main information source to detectinfections. We successfully have detect infected areas on fish body and identified a total area of lesions.The proposed method makes it possible to automate the process and reduce the time of diagnosis of Infectious dangerous fish diseases.uk_UA
dc.identifier.citationLyubchenko V., Matarneh R., Kobylin O., Lyashenko V. Digital Image Processing Techniques for Detection and Diagnosis of Fish Diseases // International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering. – 2016. – Vol. 6(7). – P. 79-83.uk_UA
dc.identifier.issn2277-128X
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/6359
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherIJARCSSEuk_UA
dc.subjectfish diseasesuk_UA
dc.subjectimage processinguk_UA
dc.titleDigital Image Processing Techniques for Detection and Diagnosis of Fish Diseasesuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
LRKL.pdf
Розмір:
548.27 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: