За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Processing Technique for Biomedical Image Analysis

dc.contributor.authorLyashenko, V.
dc.contributor.authorKobylin, O.
dc.contributor.authorRyazantsev, O.
dc.contributor.authorRyazantsev, I.
dc.date.accessioned2020-04-01T14:04:21Z
dc.date.available2020-04-01T14:04:21Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractImage processing methods are used in all areas of research. These methods provide additional information, a better understanding of the object that is being studied. Among the areas of using image processing methods, medicine occupies a special place. Biomedical data allow us to assess human health, to identify diseases in the early stages. Images of cellular structures of cytological preparations are one of the examples of biomedical data. Based on image analysis methods, we can isolate various components of cellular structures of cytological preparations. To do this, we apply the methods of wavelet analysis for different color components of the input image. Applying morphological analysis, we can identify individual cellular structures. The results are shown on the example of images of cellular structures of cytological preparations.uk_UA
dc.identifier.citationLyashenko V., Kobylin O., Ryazantsev O., I. Ryazantsev I. Processing Technique for Biomedical Image Analysis // TACSIT-2019, Severodonetsk, Ukraine. – 2019. – P. 33-36.uk_UA
dc.identifier.issn2522-4387
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/11290
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherSeverodonetsk, Ukraineuk_UA
dc.subjectimage processinguk_UA
dc.subjectbiomedical datauk_UA
dc.subjectcell structuresuk_UA
dc.subjectwavelet analysisuk_UA
dc.titleProcessing Technique for Biomedical Image Analysisuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
TACSIT_2019.pdf
Розмір:
297.46 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: