За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Підсистема виявлення вибухонебезпечних предметів для багатофункціональної роботизованої платформи

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2024

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Мета роботи – підвищення ефективності виявлення вибухонебезпечних предметів завдяки використанню комп’ютерного зору для зменшення загроз життю співробітників ДСНС при розмінуванні територій. Об’єкт розробки – процес виявлення вибухонебезпечних предметів. Предмет розробки – програмний засіб для виявлення вибухонебезпечних предметів. Для досягнення мети проаналізовано нейронні мережі, ключові показники ефективності, алгоритми виявлення об'єктів. Розглянуто різницю між машинним та глибоким навчанням, а також типи глибоких нейронних мереж. Обрано мову програмування та середовище розробки. Розроблено алгоритм роботи нейронної мережі. Навчено нейронну мережу виявляти вибухонебезпечні предмети. Результати навчання приведені у вигляді скріншотів у звіті. Результати навчання апробовані у науковій статті.

Опис

Ключові слова

нейронна мережа, виявлення вибухонебезпечних предметів, штучний інтелект, YOLO, багатофункціональна роботизована платформа

Бібліографічний опис

Бузніков В. Р. Підсистема виявлення вибухонебезпечних предметів для багатофункціональної роботизованої платформи : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 151 – Автоматизація та комп`ютерно-інтегровані технології / В. Р. Бузніков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 92 с.

DOI