За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Метод идентификации нелинейных объектов с использованием нечеткой кластеризации и фильтрации Калмана

dc.contributor.authorУдовенко, С. Г.
dc.contributor.authorРанем, А.
dc.date.accessioned2016-05-26T16:48:44Z
dc.date.available2016-05-26T16:48:44Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractПредлагается и протестирован метод идентификации нелинейных систем с использованием алгоритмов нечеткой кластеризации. Результаты моделирования свидетельствуют о возможности адекватного описания нелинейных объектов нечеткими моделями, полученными по этому методу. Показано, что эффективным является применение фильтров Калмана совместно с нечеткой кластеризацией для повышения качества идентификации. Предложенный гибридный метод, объединяющий нечеткую кластеризацию и фильтрацию Калмана, может быть легко реализован на универсальных микропроцессорных вычислителях.uk_UA
dc.identifier.citationУдовенко, С. Г. Метод идентификации нелинейных объектов с использованием нечеткой кластеризации и фильтрации Калмана / С. Г. Удовенко, Альхайек Ранем // АСУ и приборы автоматики : всеукр. межвед. науч.-техн. сб. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2010. – Вып. 152. – С. 65–74.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/235
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХНУРЭuk_UA
dc.subjectфильтрация Калманаuk_UA
dc.subjectметод идентификации нелинейных системuk_UA
dc.subjectалгоритм нечеткой кластеризацииuk_UA
dc.titleМетод идентификации нелинейных объектов с использованием нечеткой кластеризации и фильтрации Калманаuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
ASU_152_2010 (65-74).pdf
Розмір:
445.06 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: