За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Speech Recognition Systems: A Comparative Review

dc.contributor.authorMatarneh, R.
dc.contributor.authorMaksymova, S.
dc.contributor.authorLyashenko, V.
dc.contributor.authorBelova, N.
dc.date.accessioned2018-06-26T10:11:20Z
dc.date.available2018-06-26T10:11:20Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractCreating voice control for robots is very important and difficult task. Therefore, we consider different systems of speech recognition. We divided them into two main classes: (1) open -source and (2) close-source code. As close-source software the following were selected: Dragon Mobile SDK, Google Speech Recognition API, Siri, Yandex SpeechKit and Microsoft Speech API. While the following were selected as open-source software: CMU Sphinx, Kaldi, Julius, HTK, iAtros, RWTH ASR and Simon. The comparison mainly based on accuracy, API, performance, speed in real-time, response time and compatibility. the variety of comparison axes allow us to make detailed description of the differences and similarities, which in turn enabled us to adopt a careful decision to choose the appropriate system depending on our need.uk_UA
dc.identifier.citationMatarneh R., Maksymova S., Lyashenko V., Belova, N. Speech Recognition Systems: A Comparative Review // Journal of Computer Engineering (IOSR-JCE). – 2017. – Vol. 19(5). – P. 71–79.uk_UA
dc.identifier.issn2278-8727
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/6388
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherIOSRuk_UA
dc.subjectRobotuk_UA
dc.subjectSpeech recognitionuk_UA
dc.titleSpeech Recognition Systems: A Comparative Reviewuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
M1905047179.pdf
Розмір:
522.42 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: