Идентификация нелинейных объектов с использованием адаптивных нечетких моделей

Токарева, Е. В.; Сорокина, И. В.; Сорокин, Р. В.

Публікація:
Идентификация нелинейных объектов с использованием адаптивных нечетких моделей

dc.contributor.author	Токарева, Е. В.
dc.contributor.author	Сорокина, И. В.
dc.contributor.author	Сорокин, Р. В.
dc.date.accessioned	2018-04-18T10:19:57Z
dc.date.available	2018-04-18T10:19:57Z
dc.date.issued	2015
dc.description.abstract	Рассмотрены адаптивные нечеткие модели идентификации нелинейных объектов, представленные в виде системы нечеткого вывода, настраиваемой с использованием искусственных иммунных систем. Процесс адаптации состоит в настройке параметров функций принадлежности и параметров базы нечетких правил. Показана эффективность предложенных иммунных алгоритмов адаптации моделей нечеткого вывода на примере тестовой нелинейной функции. Розглянуті адаптивні нечіткі моделі ідентифікації нелінійних об'єктів, які представлені у вигляді системи нечіткого виводу, що настроюється з використанням штучних імунних систем. Процес адаптації полягає в налаштуванні параметрів функцій приналежності і параметрів бази нечітких правил. Показана ефективність запропонованих імунних алгоритмів адаптації моделей нечіткого виводу на прикладі тестової нелінійної функції. The given work is devoted to the nonlinear objects identification using the adaptive fuzzy models implemented as a fuzzy inference system adjusted using artificial immune systems. The adaptation process consists of the membership functions parameters and fuzzy rules parameters adjustment. The efficiency of the developed immune algorithms of the fuzzy models adaptation is shown using the nonlinear test function.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/4789
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Технология приборостроения	uk_UA
dc.subject	адаптивные нечеткие модели	uk_UA
dc.subject	искусственные иммунные системы
dc.subject	функции принадлежности
dc.subject	идентификация
dc.title	Идентификация нелинейных объектов с использованием адаптивных нечетких моделей	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication