Публікація: Методы принятия решений в инвестиционном анализе
dc.contributor.author | Петров, Э. Г. | |
dc.contributor.author | Чайникова, Т. С. | |
dc.date.accessioned | 2016-06-10T14:34:18Z | |
dc.date.available | 2016-06-10T14:34:18Z | |
dc.date.issued | 2008 | |
dc.description.abstract | В данной статье рассматривается решение задачи выбора альтернатив в инвестиционном анализе. Представлены модели выбора решений для инвестирования в условиях риска и неопределенности. Decision making in the spheres of process analysis in macroeconomics or financial markets forecasting require tools that are able to search accurate models on the base of process estimate. The problem of the complex economic systems modeling can be solved with the help of deductive or inductive selective methods. They have an advantage when there are plain models but in case of complex systems modeling these methods are not able to give reliable results. This problem can be solved by the Group Method of Data Handling (GMDH). It finds knowledge about the object directly by the data access. This inductive selective method has advantages while investigating complex objects, particularly for the objects with degraded characteristics. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Петров, Э. Г. Методы принятия решений в инвестиционном анализе / Э. Г. Петров, Т. С. Чайникова // Бионика интеллекта. Информация. Язык. Интеллект : научно-технический журнал/ Мин-во образования и науки Украины.-ХНУРЭ.- Х .- 2008 .- №2(69).- С. 120-124 | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/787 | |
dc.language.iso | ru | uk_UA |
dc.publisher | ХНУРЭ | uk_UA |
dc.subject | инвестирование | uk_UA |
dc.subject | правило Вальда | uk_UA |
dc.subject | правило Гурвица | uk_UA |
dc.subject | эволюцонное программирование | uk_UA |
dc.subject | метод группового учета аргументов | uk_UA |
dc.title | Методы принятия решений в инвестиционном анализе | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: