Класифікація зображень на основі ознакових просторових структур

Полякова, Т. В.

Публікація:
Класифікація зображень на основі ознакових просторових структур

dc.contributor.author	Полякова, Т. В.
dc.date.accessioned	2016-06-23T13:09:43Z
dc.date.available	2016-06-23T13:09:43Z
dc.date.issued	2013
dc.description.abstract	Дисертацію присвячено розробленню та дослідженню методів класифікації зображень на основі описів у вигляді множин характерних ознак в умовах дії геометричних перетворень і просторових перешкод. Синтезовано метод зіставлення описів зображень на основі побудови моделей інваріантних ознакових структур із застосуванням принципу голосування. Розроблено модель побудови опису об'єктів шляхом застосування просторових структур з урахуванням контексту і просторових властивостей елементів опису та подальшим стисненням отриманої множини структур. Набули подальшого розвитку гібридні моделі класифікації зображень із застосуванням багатостороннього аналізу структурних різнотипних ознак у вигляді множини значень дескрипторів та інваріантних ознак, побудованих на основі їх координат. Удосконалено модель обчислення подібності описів з використанням принципу формування оптимальних групових відповідностей їх елементів шляхом встановлення максимального паросполучення між елементами описів, яка відрізняється від відомих моделей принципом встановлення взаємно-однозначних відповідностей ознак і забезпечує мінімум критерію сумарної відстані між множинами елементів опису об'єкта і еталону. Dissertation is devoted to research and development of methods for image classification based on descriptions in the form of a set of characteristic features in times of geometric transformations and spatial interference. Synthesized by the method of comparing the descriptions of images based on modeling the feature invariant structures using the principle of voting. Was developed a model for the description of the construction of objects through the use of spatial structures, taking into account the context and the spatial properties of the elements of description and the subsequent contraction of the resulting set of structures. Further developed a hybrid model of image classification using a comprehensive analysis of different types of structural features in the form of a set of values of descriptors and invariant attributes that are based on their coordinates. Was improved a model of computing similarities of descriptions using the principle of the optimal group matches of their elements by setting the maximum matching between the elements of description that is different from the known models of the principle of establishing a one-to-one correspondences features and provides a minimum criterion of the total distance between the sets of elements of the description of the object and a reference.	uk_UA
dc.identifier.citation	Полякова Т. В. Класифікація зображень на основі ознакових просторових структур : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / Т. В. Полякова ; МОН України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків : ХНУРЕ, 2013. – 20 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/1173
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	класифікація зображень	uk_UA
dc.subject	структурний опис	uk_UA
dc.subject	геометричні інваріантні ознаки	uk_UA
dc.subject	ознакові просторові структури	uk_UA
dc.subject	геометричні перетворення	uk_UA
dc.subject	принцип голосування	uk_UA
dc.subject	критерій класифікації	uk_UA
dc.subject	модель подібності	uk_UA
dc.subject	достовірність класифікації	uk_UA
dc.subject	image classification	uk_UA
dc.subject	structural description	uk_UA
dc.subject	geometrical invariant features	uk_UA
dc.subject	feature spatial structures	uk_UA
dc.subject	geometric transformations	uk_UA
dc.subject	criterion of classification	uk_UA
dc.subject	voting	uk_UA
dc.subject	model of similarity	uk_UA
dc.subject	reliability of classification	uk_UA
dc.title	Класифікація зображень на основі ознакових просторових структур	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication